今年二十大期間，不少媒體在相關(guān)報(bào)道中增添了一種創(chuàng)新的傳播方式——AI數(shù)字人報(bào)道。

如新華社推出了AI主播讀新聞系列短視頻，在各大短視頻平臺(tái)廣為大眾所認(rèn)可；北京廣播電視臺(tái)所打造的AI數(shù)字人“時(shí)間小妮”，隔空與多名來自基層的二十大代表暢聊互動(dòng)；廣西日報(bào)和廣西新聞網(wǎng)上線的兩位數(shù)字主播聚焦二十大，24小時(shí)無間斷播報(bào)每日盛會(huì)的新聞資訊……

運(yùn)用了最新技術(shù)打造的AI主播們，通過語音合成、唇形合成、表情合成以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，儼然具備了與真人無異的專業(yè)播報(bào)能力，正在給用戶帶來耳目一新的體驗(yàn)。

新聞播報(bào)領(lǐng)域的AI技術(shù)應(yīng)用成果，不過是近十年來我國科技發(fā)展道路前沿風(fēng)景的冰山一角。中國新時(shí)代十年的偉大成就，離不開科技、人才、創(chuàng)新支撐。

也正是在這十年間，我國人工智能產(chǎn)業(yè)熱潮席卷各行各業(yè)，從成長期邁向成熟期，腳踏實(shí)地，開啟星辰大海的征途。

眼下，隨著國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化（以下稱AI標(biāo)準(zhǔn)化）工作迎來頂層設(shè)計(jì)，統(tǒng)一的AI標(biāo)準(zhǔn)化體系建立將成為新階段產(chǎn)業(yè)發(fā)展不可或缺的基石，是時(shí)候準(zhǔn)備邁入“AI+”產(chǎn)業(yè)新生態(tài)了。

#01

標(biāo)準(zhǔn)化恰逢其時(shí)

自1965年以來，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了幾番潮起潮落，近十年因深度學(xué)習(xí)算法的突破以及數(shù)據(jù)、算力等等的改進(jìn)，形成新一輪爆發(fā)熱潮。

AI標(biāo)準(zhǔn)化最初主要體現(xiàn)在對人工智能術(shù)語的定義上。發(fā)展至今，在最新國際標(biāo)準(zhǔn)中，不僅涵蓋了人工智能相關(guān)系統(tǒng)包括生成周期、系統(tǒng)功能、應(yīng)用等介紹，還從生態(tài)系統(tǒng)角度對AI涉及的相關(guān)數(shù)據(jù)及支撐技術(shù)，進(jìn)行了明確界定。

標(biāo)準(zhǔn)化對于促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)成熟發(fā)展、提升產(chǎn)業(yè)國際競爭力，以及共建共享人工智能生態(tài)層面有著非凡意義。因此在標(biāo)準(zhǔn)化政策制定方面，國內(nèi)外一直都賦予高度重視。

如美國專門發(fā)布了《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)人工智能工具的性能和可信度相關(guān)制定標(biāo)準(zhǔn)；德國標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)于2019年開始制定人工智能標(biāo)準(zhǔn)化路線圖；歐盟比較注重AI道德倫理方面的研究，推進(jìn)了不少相關(guān)規(guī)范部署；本身機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)和實(shí)力不俗的日本，則積極參與相關(guān)的國際組織與活動(dòng)，以提升其在相關(guān)原則、國際標(biāo)準(zhǔn)制定中的話語權(quán)。

國際上人工智能標(biāo)準(zhǔn)化組織機(jī)構(gòu)成立的時(shí)間要早于中國，但在AI標(biāo)準(zhǔn)制定進(jìn)度上，我國與國際一直是同步的。

早在2017年7月，我國就分別在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018~2020年）》中，明確要建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，以提升AI核心競爭力。

2018年1月，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)正式成立國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專家咨詢組；《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》也在國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組成立大會(huì)上隨之發(fā)布。2020年8月，國家標(biāo)準(zhǔn)委、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)改委、科技部、工信部等五部門聯(lián)合印發(fā)《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》（以下簡稱《指南》），我國AI標(biāo)準(zhǔn)化工作迎來頂層設(shè)計(jì)。

《指南》提出，將在2023年初步建立起人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系，重點(diǎn)研制急需標(biāo)準(zhǔn)，率先在重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域推進(jìn)。

《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2021版）》指出，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展雖取得了顯著成果，但也面臨著不少困難和挑戰(zhàn)，比如底層技術(shù)存在較大欠缺、能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用較少、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合存在較高門檻等。

目前來看，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已跨入應(yīng)用層，但在開創(chuàng)性引領(lǐng)能力上仍有不足，標(biāo)準(zhǔn)化制定尚存差距。

中國工程院院士高文曾表示，我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展在如人臉識(shí)別、語音識(shí)別技術(shù)等場景化應(yīng)用方面，已走在世界前列，但在基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法、高端器械和芯片、具有國際影響力的AI開源開放平臺(tái)及高端人才數(shù)量等方面存在短板。

因此，AI標(biāo)準(zhǔn)化體系建立的有序向前也變得恰逢其時(shí)。在《指南》指引下，我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)思路得到明確，標(biāo)準(zhǔn)化工作推進(jìn)時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟。

#02

無標(biāo)準(zhǔn)，不行業(yè)

去年10月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《國家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要》，強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和社會(huì)發(fā)展的技術(shù)支撐，指出應(yīng)加強(qiáng)在人工智能等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化研究。

AI標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)離不開產(chǎn)業(yè)伙伴的協(xié)同合作。在政策層面，標(biāo)準(zhǔn)化的頂層設(shè)計(jì)已經(jīng)逐步完善，越來越多的企業(yè)開始投身于構(gòu)筑標(biāo)準(zhǔn)化的人工智能世界。

今年的9月初舉辦的上海世界人工智能大會(huì)上，人工智能龍頭商湯科技的CEO徐立曾拋出了一個(gè)耳目一新的理念：AI的“營造法式”。

“營造法式”一詞脫胎于北宋建筑學(xué)家李誡主編的建筑書籍《營造法式》，“法式”即方法論、規(guī)則、規(guī)范和模式。徐立認(rèn)為，AI的標(biāo)準(zhǔn)化可以參考建筑的標(biāo)準(zhǔn)化去構(gòu)建。

《營造法式》中有句話叫“凡構(gòu)屋之制，皆以材為祖”，在AI行業(yè)中，這里的“材”就是AI算法模塊，模塊有了度量的標(biāo)準(zhǔn)之后，就能得到更廣泛的普及。

“我們今天看似不同場景、紛繁復(fù)雜的應(yīng)用，實(shí)際上背后歸根結(jié)類都是大數(shù)據(jù)生成的人工智能模型。”，無論是無人駕駛、智慧城市、智慧醫(yī)療，都是一種模型的生產(chǎn)，從底層的算力、數(shù)據(jù)、算法模型，到上層的解決方案和應(yīng)用，都有標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)的存在。

所謂AI定制化場景，就像古代建造不同的建筑需要不同的榫卯結(jié)構(gòu)一樣，用模塊和算法搭建出適用于場景需求的AI模型。這也意味著企業(yè)所積累的模型越多，就越能覆蓋更多的場景需求。

商湯科技官方數(shù)據(jù)顯示，其已生產(chǎn)超過49000組模型。3000個(gè)常用漢字，通過各種組詞造句有了漢語。而當(dāng)AI模型足夠多、定制化形成規(guī)模時(shí)，AI產(chǎn)業(yè)就會(huì)形成，產(chǎn)業(yè)化意味著標(biāo)準(zhǔn)化。

例如，在人工智能產(chǎn)業(yè)比較普遍的自動(dòng)化標(biāo)注領(lǐng)域，商湯的數(shù)據(jù)標(biāo)注模型已可以全自動(dòng)標(biāo)注，將標(biāo)注效率提升600倍，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)。由模塊組建標(biāo)準(zhǔn)化模型后，還需通過協(xié)同和分工合作達(dá)到生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化。

過往AI識(shí)別需要標(biāo)注幾千張圖片，經(jīng)過訓(xùn)練才能做出識(shí)別，但如今在小樣本識(shí)別方面，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室和交通銀行一起研究AI識(shí)別單據(jù)的模型，僅用5張樣本訓(xùn)練，就能做到90%準(zhǔn)確率。

騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理吳運(yùn)聲在接受經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者采訪時(shí)表示：“過去我們面臨的主要課題是如何把相對標(biāo)準(zhǔn)化的功能做好，比如文字識(shí)別、車牌號(hào)識(shí)別，如今這些基礎(chǔ)的辨識(shí)工作，AI早已輕車熟路。一個(gè)新的課題是如何解決大量非標(biāo)準(zhǔn)化的中長尾功能，邁向更加豐富、更加細(xì)粒度的元素識(shí)別時(shí)代。”

華為輪值董事長胡厚崑則認(rèn)為，未來的算力網(wǎng)絡(luò)將像今天的電網(wǎng)、通信網(wǎng)和高鐵一樣，成為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新基礎(chǔ)設(shè)。

“無標(biāo)準(zhǔn)，不行業(yè)”，人們常見、常用的軌道、電源插座、萬維網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議等都經(jīng)歷了一個(gè)從標(biāo)準(zhǔn)化走向爆發(fā)式增長的過程，AI產(chǎn)業(yè)也不會(huì)例外。

標(biāo)準(zhǔn)化不是約束，而是為了帶來行業(yè)的繁榮和百花齊放。

#03

新風(fēng)口下的立足之本

隨著AI標(biāo)準(zhǔn)化的不斷助推，“AI＋”的產(chǎn)業(yè)生態(tài)已初步顯現(xiàn)，同時(shí)也涌現(xiàn)出一波新風(fēng)口。車路協(xié)同正是當(dāng)下的熱門領(lǐng)域，其最終能否全面落地也與AI標(biāo)準(zhǔn)化密不可分。

近年來，智慧交通在城市發(fā)展中的重要性逐漸顯現(xiàn)，作為根基之一的車路協(xié)同通過5G和C-V2X等技術(shù)，將道路、車輛以及相關(guān)交通要素進(jìn)行有效融合，被視為智慧交通新基建中的重要一環(huán)。

據(jù)不久前瑞銀證券發(fā)布的報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)2022年至2040年中國路側(cè)端投資規(guī)模有望達(dá)到3000億美元，市場潛力非常可觀。

然而，風(fēng)口之下必然機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。

車路協(xié)同從實(shí)質(zhì)來看，是產(chǎn)業(yè)鏈上下游及公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的協(xié)同，當(dāng)下自動(dòng)駕駛汽車的智能化水平參差不齊，對智能道路的要求自然存在差異，能否就標(biāo)準(zhǔn)化達(dá)成一致，直接影響著車路協(xié)同目標(biāo)的推進(jìn)效率。

目前車路協(xié)同正處于起步階段，除了商業(yè)閉環(huán)和信息孤島等問題，還面臨著時(shí)空對齊、低時(shí)延等技術(shù)壁壘，這也考驗(yàn)著AI企業(yè)的內(nèi)功修煉火候和行業(yè)沉淀積累。

相關(guān)智能汽車研發(fā)企業(yè)中，商湯科技的SenseAuto V2X絕影車路協(xié)同平臺(tái)，試圖構(gòu)建“聰明的車+智慧的路+協(xié)同的云”一體化分析決策方案，這對車端的算力設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，路側(cè)的雷達(dá)+視覺感知精準(zhǔn)度，以及云端的數(shù)據(jù)匯聚和計(jì)算無不是一項(xiàng)項(xiàng)艱巨挑戰(zhàn)。

商湯的解決辦法是借助基于SenseCoreAI大裝置提供的強(qiáng)大的算法和算力支持，使得絕影平臺(tái)能夠順暢迭代針對性模型，化解各種智能駕駛中的行駛風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)悉，截至去年年底，絕影智能汽車平臺(tái)已有累計(jì)超過30家汽車行業(yè)客戶，累計(jì)前裝定點(diǎn)數(shù)量達(dá)2300萬臺(tái)，覆蓋未來五年內(nèi)量產(chǎn)的60多款車型。

今年4月，國內(nèi)自動(dòng)駕駛賽道的頭部玩家百度Apollo發(fā)布了車路協(xié)同開放平臺(tái)2.0——“開路”。“開路”除了把百度自2016年研發(fā)的車路協(xié)同全棧技術(shù)開放給業(yè)界外，還為設(shè)施設(shè)備和硬件合作伙伴提供技術(shù)準(zhǔn)則和集成規(guī)范，并基于DAIR-V2X開源數(shù)據(jù)集進(jìn)一步共享數(shù)據(jù)，共享場景資源。

在河北保定，通過百度對上百個(gè)交叉路口的智能化升級(jí)，從而實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整紅綠燈配時(shí)，保定城區(qū)高峰通行擁堵指數(shù)已下降4.6%，平均速度提升11.6%。

同樣在近年來比較活躍的車路協(xié)同玩家蘑菇車聯(lián)，去年3月與湖南省衡陽市政府簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，就智能終端、車路協(xié)同及智慧交通等多個(gè)領(lǐng)域深度合作。

蘑菇車聯(lián)通過V2X、路側(cè)智能設(shè)施、云計(jì)算等共同配合，在單車智能基礎(chǔ)上，有效融入路側(cè)感知和云端感知，實(shí)現(xiàn)道路交通元素動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)全覆蓋。預(yù)計(jì)能將城市整體交通出行效率提升20%以上。

眼下，構(gòu)建全國主要城市的“車路云一體化”已經(jīng)成為眾多巨頭及獨(dú)角獸企業(yè)發(fā)力車路協(xié)同賽道的口號(hào)。政策扶持、資本助推、巨頭入局，車路協(xié)同已經(jīng)逐步走到聚光燈下。

11月2日，中國工業(yè)和信息化部在一份通知中稱，將開展搭載自動(dòng)駕駛功能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)工作。相信在人工智能產(chǎn)業(yè)新生態(tài)的趕考路上，這將進(jìn)一步促進(jìn)人工智能技術(shù)的規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。