文/何伊然

編輯/王芳潔

2個月，1億用戶，ChatGPT一躍成為史上增長最快的一款面向消費者的應(yīng)用，崛起的速度超出了所有人的預(yù)期，也顛覆了終端用戶對于人工智能的認知。多年來，因為花樣百出的錯誤，人工智能常常被人調(diào)侃成“人工智障”。

但如今，機器智能進化的奇點終于來臨， 對話框里的ChatGPT顯得非常聰明，它不僅可以回答問題，甚至還可以完成創(chuàng)造性的工作，寫代碼、寫方案、寫論文通通不在話下。

伴隨著新的互聯(lián)網(wǎng)增長神話誕生，就連OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman也自嘲，稱不知道公眾為何如此感興趣，提醒用戶要謹慎使用。

2019年便重金押注OpenAI的微軟笑開了花。目前，OpenAI的人工智能技術(shù)已經(jīng)被全面引入微軟旗下的產(chǎn)品序列，AI在消費者端的應(yīng)用場景或?qū)⒈l(fā)式拓展。

作為人工智能的重要應(yīng)用場景，搜索當然首當其沖。微軟CEO納德拉在近期的采訪中頻頻表示，搜索引擎領(lǐng)域需要更加良性的競爭。他認為，更均勻的份額有助于用戶從多個渠道獲得流量，廣告商將得到更好的定價，推動行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

顯然，谷歌和微軟在人工智能領(lǐng)域?qū)⒂幸粓鲇舱塘恕?

然而，從目前的情況來看，戰(zhàn)局顯然對谷歌不利。作為谷歌對標ChatGPT的產(chǎn)品，由LaMDA提供支持的對話式AI服務(wù)Bard近日在首秀中意外翻車。

在8日的演示活動中，有人問Bard：“該如何告訴一個9歲孩子關(guān)于詹姆斯·韋伯太空望遠鏡的發(fā)現(xiàn)？”Bard給出的答案是：“韋伯太空望遠鏡拍攝了太陽系以外行星的第一批照片。”但隨后，天文學家在社交媒體上指出，由歐洲南方天文臺出資打造的“歐洲極大望遠鏡”早在2004年就捕捉到了系外行星（名為：2M1207b）的圖像。

這樣的失誤自然引發(fā)了一片爭議，也讓諸多谷歌員工對自家公司的進退失據(jù)充滿抱怨。

實際上，在人工智能領(lǐng)域，谷歌一直是“西點軍?！卑愕拇嬖冢瓦BOpenAI創(chuàng)始團隊中的研發(fā)人員也都基本來自谷歌。

然而，種種跡象表明，在這一輪AI對話機器人大潮中，谷歌已經(jīng)淪為了“起了大早，趕了晚集”的失意者。

“在恐慌中匆忙將Bard推向市場，證實了市場對我們的擔憂”，在社交媒體上，谷歌員工們毫不客氣地批評管理層。

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毫不夸張地說，美國人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司或多或少都有谷歌的影子。

2017年，谷歌研發(fā)團隊發(fā)表了人工智能領(lǐng)域極具開創(chuàng)性的論文《Attention is all you need》，論文提出的 Transformer 架構(gòu)成為包括ChatGPT在內(nèi)諸多AI模型的基礎(chǔ)。目前，論文引用量已破6萬。

據(jù)外媒統(tǒng)計，該論文8位署名作者中，目前只有1位還留在谷歌工作，1位加入OpenAI，另外6位則紛紛選擇創(chuàng)業(yè)。論文作者之一、人工智能公司Cohere的首席執(zhí)行官艾丹·戈麥斯在采訪中表示:“在谷歌這樣的大公司，你不能真正自由地進行產(chǎn)品創(chuàng)新。從根本上說，公司結(jié)構(gòu)不支持創(chuàng)新，你必須自己去建造這個結(jié)構(gòu)?！?/strong>

2022年11月，在AI@'22會議上，谷歌研究中心首席科學家Douglas Eck列出了公司在四個領(lǐng)域?qū)ι赡Ｐ偷难芯浚?strong>文本、源代碼、音頻、圖像和視頻。

從演示效果看，每款產(chǎn)品都有不錯的表現(xiàn)。

也就是說，對許多業(yè)內(nèi)人士來說，ChatGPT帶來的演示效果雖然令人大跌眼鏡，但谷歌在生成式人工智能領(lǐng)域并非沒有相關(guān)的能力。

只是在面向公眾這一點上，相比較靈活度更高的初創(chuàng)機構(gòu)，谷歌畏懼可能面臨的監(jiān)管和法律風險，不斷自我設(shè)限，對給出的內(nèi)容更加謹慎。

而這種自我設(shè)限，是在過去數(shù)年里，由于科技與倫理的頻繁碰撞而劃定的。

2018年，皮查伊在谷歌的I/O開發(fā)者大會推出了人工智能服務(wù)機器人Duplex，這一產(chǎn)品旨在幫助替用戶撥打語音電話進行預(yù)約服務(wù)。Duplex可以模仿人類的語氣，發(fā)音也與真人十分接近。

谷歌原本滿懷信心，卻被輿論潑了一盆冷水。Duplex沒有和對話人員表明自己為AI身份且有意像真人靠攏的設(shè)定引發(fā)了爭議，媒體把焦點轉(zhuǎn)向關(guān)注機器人是否故意欺騙人類，認為這樣的對話令人“毛骨悚然”。

同一年，谷歌與五角大樓簽署協(xié)議，計劃為利用人工智能提高無人機打擊準確性的項目Maven提供技術(shù)支持，這一舉動招致了谷歌員工和輿論界的廣泛批評，谷歌公開介入軍事領(lǐng)域打破了公司多年來塑造的“不作惡”公眾形象。

眾所周知，軍事領(lǐng)域技術(shù)普遍比民用技術(shù)要領(lǐng)先，五角大樓必然不缺AI技術(shù)提供方，這樣的舉動更多是有意地在模糊民用商業(yè)公司和軍事領(lǐng)域的界限，象征意味更濃。

為了平息輿論風波，谷歌沒有與五角大樓續(xù)約，隨后又發(fā)布了人工智能十一條準則，包括谷歌進行AI研發(fā)的七個目標和谷歌AI絕不會進入的四種應(yīng)用場景。

“要對社會有益，要避免制造或加強不平等的偏見，保證安全性，要對人負責……”連續(xù)的兩場輿論風波讓谷歌不得不認真思考AI的應(yīng)用邊界，在一些工作上也變得畏手畏腳。

回歸到商業(yè)模式本身，AI應(yīng)用落地需要能夠整合公司現(xiàn)有問題，融入優(yōu)勢產(chǎn)品，提供足夠的新體驗，用實力留存住長期用戶。

在信息搜索分發(fā)上，微軟想要突圍谷歌沒有那么容易。盡管Bard首秀不太成功，但外界對其學習能力還是抱有信心的。

但是在AI生成內(nèi)容落地上，微軟現(xiàn)有產(chǎn)品和AI結(jié)合空間明顯更為廣泛，也更具有實用價值：微軟旗下的office系列軟件是AI內(nèi)容產(chǎn)出絕佳的載體；微軟和Adobe的廣泛合作也讓AI有望快速融入到音頻、圖像、視頻工具之中；編程領(lǐng)域，微軟的GitHub Copilot和Codex在大眾端也更有優(yōu)勢。

AI倫理可以解釋谷歌一時的緩慢，讓人工智能生成內(nèi)容真正能夠和自己的優(yōu)勢業(yè)務(wù)融合，這才是谷歌的前景方向。所以，在這場硬仗當中，谷歌唯有像打造搜索引擎那般，找到to C端AI生成內(nèi)容最廣泛的載體，錨定自己新的增長點。