引言：隨著ChatGPT不斷被試用，人們發(fā)現(xiàn)它并不完美：與中文世界的溝通不夠順暢，提供的情緒價(jià)值也很有限。具體到醫(yī)療領(lǐng)域，更談不到代替醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)與智慧。我們迫切需要研究出適合中國(guó)市場(chǎng)和國(guó)情的類ChatGPT產(chǎn)品，從健康科普、就醫(yī)決策到醫(yī)療服務(wù)等方面建立起完整的一站式健康管理服務(wù)，并為醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)療從業(yè)者提供定制化“數(shù)智”解決方案。

ChatGPT猶如一枚石子不經(jīng)意地投入到人工智能行業(yè)平靜的水面，迅速在全球范圍內(nèi)激起一波大浪。

AI翻譯、AI繪畫(huà)、AI家居……如今，人工智能已經(jīng)跨入各個(gè)領(lǐng)域，與人們的生活越來(lái)越近，這類看似無(wú)所不能的新一代人工智能，能否與醫(yī)療領(lǐng)域相結(jié)合，從而促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)的跨越式發(fā)展，給人類帶來(lái)福音呢？

微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨在不久前表示，ChatGPT等新型聊天機(jī)器人能夠不斷地進(jìn)行訓(xùn)練、改進(jìn)并進(jìn)行讀寫。因此ChatGPT等人工智能可以為閱讀和寫作提供優(yōu)化，并在醫(yī)療保健和教育等領(lǐng)域切實(shí)提高工作效率。而醫(yī)療健康行業(yè)確實(shí)存在著一些值得注意的、長(zhǎng)期存在的問(wèn)題，包括資源不足、工作流程的低效、不公平以及患者與臨床醫(yī)生之間溝通的時(shí)間不足等問(wèn)題。渴望改進(jìn)的醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)袖和計(jì)算機(jī)科學(xué)家對(duì)此充滿信心，他們認(rèn)為人工智能在解決這些問(wèn)題方面將發(fā)揮重要作用。

智能醫(yī)療正在成為未來(lái)趨勢(shì)

實(shí)際上，人工智能早已走近醫(yī)療領(lǐng)域，技術(shù)研究、生物制藥、臨床診斷等多個(gè)環(huán)節(jié)都能看到人工智能的身影。醫(yī)療界早已達(dá)成共識(shí)，認(rèn)為智能醫(yī)療將成為未來(lái)醫(yī)療行業(yè)的重要風(fēng)向標(biāo)。

而此次ChatGPT走紅，是否代表著醫(yī)療行業(yè)和AI融合迎來(lái)了奇點(diǎn)？

在美國(guó)，執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試向來(lái)以難度大、專業(yè)性強(qiáng)而著稱，這建立起美國(guó)醫(yī)生群體從業(yè)的高門檻，但ChatGPT無(wú)需經(jīng)過(guò)專門訓(xùn)練或加強(qiáng)學(xué)習(xí)就能通過(guò)或接近通過(guò)這一考試。這是人工智能在臨床醫(yī)學(xué)應(yīng)用方面“值得注意的一件大事”，顯示“大型語(yǔ)言模型可能有輔助醫(yī)學(xué)教育、甚至臨床決策的潛力”。

同樣的，谷歌公司一款名為Med-PaLM的人工智能醫(yī)療助手“能夠向患者提供和專業(yè)全科醫(yī)生一樣好的建議”。隨著技術(shù)不斷發(fā)展，“我們可能很快會(huì)從‘谷歌醫(yī)生’或‘必應(yīng)護(hù)士’那里得到醫(yī)學(xué)方面的建議”。

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)開(kāi)始在三個(gè)層面產(chǎn)生影響：臨床醫(yī)生：人工智能可以幫助他們更加快速、準(zhǔn)確的解讀圖像、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)；醫(yī)療健康系統(tǒng)：人工智能可以改進(jìn)工作流程，降低醫(yī)療潛在的錯(cuò)誤；自然人：在健康管理中，人工智能可以幫助人們更好的檢測(cè)身體數(shù)據(jù)，從而改善健康狀況。

人工智能已經(jīng)走進(jìn)醫(yī)療領(lǐng)域，智能醫(yī)學(xué)正在成為趨勢(shì)，未來(lái)將會(huì)有更多的新醫(yī)療服務(wù)模式依賴于人工智能工具。可訪問(wèn)的數(shù)據(jù)、高質(zhì)量計(jì)算能力，以及機(jī)器的自學(xué)習(xí)能力相結(jié)合，將會(huì)為人類生活質(zhì)量的提高帶來(lái)更大可能性。

人工智能促進(jìn)醫(yī)療模式改變

醫(yī)療行業(yè)復(fù)雜程度高，涉及知識(shí)面廣，但人工智能可以在多個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。這主要得益于，在信息網(wǎng)絡(luò)條件下，越來(lái)越多的智能終端和傳感器的廣泛運(yùn)用產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，為人工智能醫(yī)學(xué)的研究和運(yùn)用提供了源源不斷的養(yǎng)分。這不僅給醫(yī)療領(lǐng)域本身帶來(lái)了一場(chǎng)新技術(shù)革命，更促進(jìn)了醫(yī)療服務(wù)模式的改變。

當(dāng)前人工智能可以在運(yùn)營(yíng)、預(yù)防、檢查、診斷、治療和康復(fù)等全健康管理環(huán)節(jié)，以及藥品研發(fā)、醫(yī)療器械生產(chǎn)等方面都有不同尋常的運(yùn)用。

在疾病預(yù)防方面，人工智能優(yōu)于醫(yī)生的地方在于，在長(zhǎng)時(shí)間盯著屏幕后，人工智能不會(huì)像人類一樣不自覺(jué)地感到厭倦。另一方面，即使在很理想的條件下，人類也可能會(huì)忽略掃描圖片中微小的癌變碎片。而人工智能則不會(huì)有這樣的擔(dān)憂，他們可以做到既精準(zhǔn)又高效。

利用人工智能技術(shù)，可以高效預(yù)測(cè)阿爾茲海默病風(fēng)險(xiǎn)、心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)、癌癥風(fēng)險(xiǎn)、精神疾病等等。這些預(yù)測(cè)能夠幫助人們防控公共疫情，協(xié)助個(gè)人提升健康水平。

實(shí)際上，目前人工智能最為成熟和廣泛運(yùn)用的領(lǐng)域是圖像識(shí)別。最近幾年，人工智能圖像識(shí)別技術(shù)快速發(fā)展，在某些特定領(lǐng)域甚至已經(jīng)超過(guò)人類。在視網(wǎng)膜圖像識(shí)別、甲狀腺超聲影像診斷、肺結(jié)節(jié)影像檢測(cè)、CT影像識(shí)別等領(lǐng)域，人工智能的機(jī)器讀片在時(shí)間和準(zhǔn)確率上已經(jīng)超過(guò)了部分醫(yī)生。人工智能作為輔助工具，可以節(jié)約醫(yī)生大量的時(shí)間，提高醫(yī)生的工作效率，為解決基層醫(yī)療資源不足的難題提供了新思路。

更加不可思議的是，在診療方案的提出上，人工智能還能模擬醫(yī)生的思維和診斷的方式、習(xí)慣和依據(jù)，融合自然語(yǔ)言處理、認(rèn)知技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，充當(dāng)“人工醫(yī)生”，可以在較短時(shí)間內(nèi)提供精準(zhǔn)的診斷結(jié)果和個(gè)性化的治療方案，供醫(yī)生參考借鑒。

在健康管理方面，隨著可穿戴設(shè)備和家庭健康監(jiān)測(cè)設(shè)備的研發(fā)和應(yīng)用，個(gè)人健康數(shù)據(jù)從過(guò)去的靜態(tài)監(jiān)測(cè)變成了動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。人工智能可以從這些動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中，分析判斷個(gè)人的健康水平，并給予血糖、血壓、血脂，用藥等方面的指導(dǎo)。

人工智能除了監(jiān)控疾病信號(hào)外，還可以提供個(gè)性化預(yù)警，新一代人工智能甚至?xí)M(jìn)化為個(gè)體化的健康管家。在醫(yī)療器械的改進(jìn)和生產(chǎn)上，人工智能可以對(duì)醫(yī)療器械應(yīng)用全過(guò)程進(jìn)行智能分析，讓醫(yī)療器械的研發(fā)和使用更加符合實(shí)際。

綜上分析，從“經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)”到“循證醫(yī)學(xué)”再到“智能醫(yī)學(xué)”，深入醫(yī)療行業(yè)全鏈條，人工智能正在促進(jìn)醫(yī)療模式的改變，新技術(shù)、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，將進(jìn)一步助力人類戰(zhàn)勝疾病，管理健康。

不過(guò)值得一提的是，雖然人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域開(kāi)展了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，但不可否認(rèn)其仍然存在局限性，包括ChatGPT在內(nèi)的工具并不完美。在丁香園所開(kāi)展的《關(guān)于 ChatGPT 與專業(yè)醫(yī)生在線問(wèn)診能力的比較研究》中，ChatGPT與專業(yè)醫(yī)生回答情況對(duì)比，在醫(yī)學(xué)專業(yè)性上的主要差異在于：缺少對(duì)于患者病史有針對(duì)性的追問(wèn)、對(duì)專業(yè)醫(yī)學(xué)名詞解釋錯(cuò)誤、診療方案不全面或有誤、對(duì)患者的建議不夠具體等問(wèn)題。而在服務(wù)性審核結(jié)果中，ChatGPT的表現(xiàn)略好，但依然存在對(duì)患者的建議不夠具體，幾次回復(fù)結(jié)果不貫通等問(wèn)題。

但我們依然相信，隨著科技與醫(yī)藥行業(yè)的融合，海量的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)持續(xù)積累，這是民族醫(yī)療健康企業(yè)自主創(chuàng)新、蓬勃發(fā)展的富礦。依托于中國(guó)市場(chǎng)的巨大優(yōu)勢(shì)，越來(lái)越多企業(yè)利用AI技術(shù)提升醫(yī)療服務(wù)效能，能夠帶來(lái)巨大的行業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。

人工智能，為醫(yī)療創(chuàng)新而來(lái)

顯然，人工智能技術(shù)正在為醫(yī)療的各個(gè)方面帶來(lái)革命性的影響，并將扮演重要的角色。人們期待著醫(yī)學(xué)的發(fā)展，更先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)將叩開(kāi)人類健康更高的大門。

在國(guó)內(nèi)，有一批將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域的高科技企業(yè)，已經(jīng)逐漸成長(zhǎng)起來(lái)。比如，專注于消化道健康領(lǐng)域創(chuàng)新醫(yī)療器械研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)的高新技術(shù)企業(yè)安翰科技，已經(jīng)可以為消化道疾病無(wú)創(chuàng)篩查、早期診斷、精準(zhǔn)治療等提供全新的解決方案。

在安翰科技投入的領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)的融入為消化道疾病診斷帶來(lái)了兩個(gè)突破：一是前向應(yīng)用，檢查過(guò)程中自動(dòng)實(shí)時(shí)識(shí)別病灶，提示檢查人員進(jìn)行重點(diǎn)檢查拍攝，為檢查的精準(zhǔn)度和完整性上了一道智能保險(xiǎn)；二是后向應(yīng)用，在閱片過(guò)程中，對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行精準(zhǔn)分類，快速分離病變異常圖像，輔助醫(yī)生分析診斷。

比如小腸疾病檢查一直是常規(guī)內(nèi)鏡和放射學(xué)檢查的難點(diǎn)，膠囊內(nèi)鏡的出現(xiàn)徹底改變了這一現(xiàn)狀。在臨床應(yīng)用中，由于小腸生理結(jié)構(gòu)長(zhǎng)、病灶種類多、每例小腸膠囊內(nèi)鏡檢查拍攝的圖片數(shù)量達(dá)到2萬(wàn)張，產(chǎn)生的視頻長(zhǎng)達(dá)8-10個(gè)小時(shí)，面對(duì)海量醫(yī)學(xué)影像，醫(yī)生如何準(zhǔn)確快速完成閱片診斷是膠囊內(nèi)鏡臨床使用的瓶頸問(wèn)題。因此，迫切需要一種創(chuàng)新的工具和方法提高小腸膠囊內(nèi)鏡的臨床檢出率和效率。

2019年10月，《胃腸病學(xué)》（Gastroenterology）重磅刊發(fā)安翰科技人工智能輔助閱片系統(tǒng)的臨床應(yīng)用研究成果，這是全球首次將人工智能技術(shù)應(yīng)用于膠囊內(nèi)鏡小腸檢查，也是在世界醫(yī)學(xué)界，中國(guó)人工智能技術(shù)在膠囊內(nèi)鏡小腸檢查中應(yīng)用的首次亮相，獲得該雜志主編高度評(píng)價(jià)：“開(kāi)啟了小腸疾病診斷的新紀(jì)元”。

具體來(lái)看，使用深度學(xué)習(xí)模型的膠囊內(nèi)窺鏡對(duì)小腸疾病和黏膜正常改變的胃腸病專家級(jí)臨床識(shí)別，是由華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院侯曉華教授、藺蓉教授團(tuán)隊(duì)和安翰科技的3位技術(shù)專家共同完成，安翰科技為研究提供了算法和基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的AI模型以及ESView數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)支持。

這個(gè)研究成果，安翰科技使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）訓(xùn)練了一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的AI模型，來(lái)區(qū)分膠囊內(nèi)鏡檢查中的異常圖像和正常圖像，以協(xié)助分析評(píng)估小腸膠囊內(nèi)鏡圖像。臨床研究數(shù)據(jù)集來(lái)自77家醫(yī)療中心的6970例113,426,569張膠囊圖像；在訓(xùn)練階段，用1970例患者的158,235 張膠囊圖像建立模型；在驗(yàn)證階段，用5000例患者的113,268,334張膠囊圖像驗(yàn)證模型。

從效果上看，人工智能輔助識(shí)別顯著提高了小腸病灶的臨床檢出率，大大提高了異常圖片識(shí)別的靈敏度。經(jīng)過(guò)大樣本、多中心數(shù)據(jù)驗(yàn)證：經(jīng)AI輔助后，每例小腸膠囊內(nèi)鏡檢查所需要的平均閱片時(shí)間由96.6分鐘大幅縮短為僅需5.9分鐘，對(duì)病灶的診斷靈敏度由76.89%提升為99.9%。

安翰科技將人工智能技術(shù)應(yīng)用于小腸病灶篩查，不僅實(shí)現(xiàn)了膠囊內(nèi)鏡應(yīng)用的智能輔助，還極大程度地改變了小腸疾病的診斷模式，具有重大的臨床和社會(huì)價(jià)值。

2019年，美國(guó)消化內(nèi)鏡學(xué)會(huì)（ASGE）GIE編委會(huì)評(píng)選出2019年度消化內(nèi)鏡領(lǐng)域十大進(jìn)展，AI輔助診斷創(chuàng)新研究成果以評(píng)委全票通過(guò)的優(yōu)勢(shì)，獲評(píng)榜單第二名。編委會(huì)表示：“該系統(tǒng)是人工智能作為顛覆性技術(shù)的非凡示范，將膠囊內(nèi)窺鏡檢查提升到一個(gè)新的水平。”

總結(jié)

我國(guó)陸續(xù)發(fā)布了多條全國(guó)性政策和醫(yī)療人工智能專項(xiàng)政策并上升為國(guó)家戰(zhàn)略，中國(guó)人工智能醫(yī)療行業(yè)發(fā)展有望進(jìn)一步提速。將人工智能與醫(yī)生智慧、臨床經(jīng)驗(yàn)有機(jī)結(jié)合，將幫助中國(guó)患者從健康科普、就醫(yī)決策到醫(yī)療服務(wù)等方面，建立起完整的一站式健康管理服務(wù)，并為醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)療從業(yè)者提供定制化“數(shù)智”解決方案。

期待在不久的將來(lái)，更多的人工智能創(chuàng)新成果可以應(yīng)用于醫(yī)學(xué)，有效的助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)降本增效，提升診療水平，更好的服務(wù)患者，提升全人類的福祉。