AI終端產(chǎn)品“遍地開(kāi)花”的科大訊飛，終于拿出大模型這個(gè)“水壺”，向AI花園澆灌，用大模型的技術(shù)賦能旗下AI終端產(chǎn)品。

5月6日，科大訊飛發(fā)布了大模型星火，從大模型具備的能力來(lái)看，和此前其他大廠的大模型相差無(wú)異。同樣具備文本生成、語(yǔ)言理解，知識(shí)問(wèn)答、邏輯推理等方面的技術(shù)能力。但值得一提的是，星火并不具備文生圖能力，無(wú)法通過(guò)語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為圖片。

科大訊飛將星火定義為認(rèn)知大模型，和目前“大模型混戰(zhàn)”的主力軍語(yǔ)言大模型有所差異。

為了明確認(rèn)知和語(yǔ)言的具體區(qū)別，紫金財(cái)經(jīng)向星火提問(wèn)，星火表示“認(rèn)知模型更關(guān)注人類語(yǔ)言的理解和生成過(guò)程，而語(yǔ)言模型更關(guān)注語(yǔ)言中詞匯、語(yǔ)法和語(yǔ)義等方面的規(guī)律。”

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，其他大廠發(fā)布的語(yǔ)言大模型，更偏重于語(yǔ)言本身的規(guī)律，而訊飛的星火則側(cè)重于人類語(yǔ)言的理解，俗稱更懂人說(shuō)話的邏輯。

科大訊飛將大模型的研究方向定為認(rèn)知的原因，也不難理解。畢竟，2022年教育業(yè)務(wù)、開(kāi)放平臺(tái)及消費(fèi)者業(yè)務(wù)，合計(jì)為科大訊飛貢獻(xiàn)了超過(guò)50%的營(yíng)業(yè)收入。這兩項(xiàng)業(yè)務(wù)的產(chǎn)品使用場(chǎng)景，也都導(dǎo)向了人類自然語(yǔ)言與AI的交互。

認(rèn)知大模型更符合科大訊飛的“調(diào)性”，畢竟在AI終端產(chǎn)品上深耕多年，科大訊飛具備一定的技術(shù)底色和用戶數(shù)據(jù)，來(lái)支持大模型的研發(fā)，同時(shí)產(chǎn)品亦能為大模型提供商業(yè)落地場(chǎng)景，讓技術(shù)不再飄在空中。

雖然內(nèi)部將大模型和產(chǎn)品融合，呈現(xiàn)良性驅(qū)動(dòng)，但外部的競(jìng)爭(zhēng)，不容小覷。

從宏觀的視角來(lái)看，此次科大訊飛加入的大模型混戰(zhàn)，可謂是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)底色最濃的一次戰(zhàn)爭(zhēng)。海外有Chat GPT立標(biāo)桿，國(guó)內(nèi)各互聯(lián)網(wǎng)大廠投身熱潮，同屬于AI賽道的老對(duì)手商湯科技，已經(jīng)搶先一步發(fā)布大模型。

對(duì)于科大訊飛而言，這將是一場(chǎng)比拼韌勁的艱難戰(zhàn)爭(zhēng)。為了研發(fā)星火，科大訊飛投入的資金，使得今年Q1扣非歸母凈利潤(rùn)大跌331.82％，這讓本就離不開(kāi)補(bǔ)貼和融資的企業(yè)，又增添了幾分現(xiàn)金流的危機(jī)感。

參戰(zhàn)大模型，不知道科大訊飛準(zhǔn)備了多少?gòu)椝帲?

星火的“前世今生”

“今年10月24日，通用模型對(duì)標(biāo)ChatGPT（中文超越，英文相當(dāng)）?！笨拼笥嶏w董事長(zhǎng)劉慶峰豪言。

科大訊飛給自己定下的目標(biāo)，可以說(shuō)放在國(guó)內(nèi)所有大模型廠商中，都是很高的水準(zhǔn)了。百度創(chuàng)始人李彥宏曾在文心一言發(fā)布之際表示，距離ChatGPT還有兩個(gè)月的差距，而這兩個(gè)月的差距具體需要多久才能趕上是個(gè)未知數(shù)。

雖然距離科大訊飛兌現(xiàn)諾言的時(shí)候還有幾個(gè)月時(shí)間，但我們?nèi)钥梢詮倪^(guò)往和當(dāng)下，來(lái)還原科大訊飛所具備的技術(shù)積累，而這也是科大訊飛參戰(zhàn)大模型的基礎(chǔ)彈藥。

從大模型自身來(lái)看，廠商需要具備數(shù)據(jù)積累、核心算法、算法創(chuàng)新、算力支撐等方面能力。而這些能力代入到科大訊飛中，就離不開(kāi)星火誕生之前，科大訊飛的努力。

這些技術(shù)沉淀，也可以看作是星火的“前世”。

2011年科大訊飛，承建了語(yǔ)音及語(yǔ)言信息處理國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室，當(dāng)時(shí)科大訊飛提出了讓機(jī)器像人一樣能聽(tīng)會(huì)說(shuō)。從如今的視角來(lái)看，這也是當(dāng)下認(rèn)知大模型語(yǔ)音和語(yǔ)言的核心能力的基礎(chǔ)條件。

在核心算法層面，GPT的核心算法支撐為Transformer（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法），這個(gè)算法起初是聚焦在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，隨后發(fā)展至各個(gè)領(lǐng)域，也是目前AI主流的算法模型。

科大訊飛的星火模型，同樣是基于Transformer的，擁有超過(guò)1000億個(gè)參數(shù)，是目前世界上最大的中文預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。經(jīng)過(guò)多年的技術(shù)沉淀，目前科大訊飛已經(jīng)將Transformer深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于，語(yǔ)音識(shí)別、圖文識(shí)別、機(jī)器翻譯中?？拼笥嶏w已開(kāi)源6大類、超過(guò)40個(gè)通用領(lǐng)域系列的中文預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，相關(guān)模型庫(kù)月均調(diào)用量超1000萬(wàn)。

除了Transformer之外，在核心算法層面上，科大訊飛還創(chuàng)新性地提出了知識(shí)與大模型融合的統(tǒng)一理解框架X-Reasoner，有望彌補(bǔ)大模型的模糊記憶技術(shù)短板。X-Reasoner的基本技術(shù)是科大訊飛研發(fā)并應(yīng)用十幾年的DNN，早在2011年科大訊飛就上線了中文語(yǔ)音識(shí)別DNN系統(tǒng)。

X-Reasoner于2017年發(fā)布，是一款基于語(yǔ)義理解和推理的知識(shí)圖譜查詢系統(tǒng)?？梢詰?yīng)用在智能客服、智能問(wèn)答系統(tǒng)等領(lǐng)域。在2022年科學(xué)常識(shí)推理挑戰(zhàn)賽OpenBookQA中，以準(zhǔn)確率94.2%的優(yōu)勢(shì)奪冠，常識(shí)推理單模型首超人類平均水平。

由此可見(jiàn)，科大訊飛多年來(lái)在AI領(lǐng)域的探索，已具備一定的算法能力，這也是如今星火大模型的技術(shù)底座。經(jīng)過(guò)十余年的發(fā)展，這些技術(shù)積累早已形成規(guī)?；难邪l(fā)，所以在算法創(chuàng)新和算力支撐層面都已十分成熟。

2017年，科大訊飛承建了中國(guó)首個(gè)認(rèn)知智能領(lǐng)域國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，設(shè)計(jì)了通用認(rèn)知大模型評(píng)測(cè)體系，評(píng)測(cè)體系利于科大訊飛推動(dòng)認(rèn)知大模型的發(fā)展，也為日后創(chuàng)新夯實(shí)基礎(chǔ)。技術(shù)底座中的最后一環(huán)，算力支撐是所有大模型廠商最棘手的問(wèn)題之一。這方面，科大訊飛此前曾建立了AI數(shù)據(jù)中心，這也是大模型訓(xùn)練的硬件基石。

可以說(shuō)，多年來(lái)在AI領(lǐng)域的“厚積”，才讓科大訊飛迎來(lái)星火這個(gè)“薄發(fā)”的機(jī)會(huì)。

但目前，科大訊飛的星火還存在很多不足之處，劉慶峰表示，目前訊飛星火認(rèn)知大模型技術(shù)還存在很多可改進(jìn)之處，比如新知識(shí)難以及時(shí)更新，事實(shí)類問(wèn)答容易“張冠李戴”等。

紫金財(cái)經(jīng)在和星火進(jìn)行多輪對(duì)話時(shí)也發(fā)現(xiàn)了部分不足，例如在提問(wèn)“以人工智能賦能各行各業(yè)為題，寫一篇市場(chǎng)報(bào)告”時(shí)，星火引用的資料出現(xiàn)了“根據(jù)相關(guān)報(bào)告顯示，全球智能物流市場(chǎng)規(guī)模將在XXXX年突破2000億美元”。這部分回答，星火給出了模糊的年份，暴露了模型對(duì)資料處理能力的欠缺。在提問(wèn)“我本周找了十個(gè)客戶，沒(méi)有成交，請(qǐng)幫我寫一份周報(bào)”時(shí)，星火給出的回答出現(xiàn)了“找到了十個(gè)潛在客戶，其中七個(gè)被成功轉(zhuǎn)化為進(jìn)一步聯(lián)系機(jī)會(huì)。”這部分回答出現(xiàn)了回答和提問(wèn)事實(shí)不符的狀況。

所以能看出，星火具備一定的技術(shù)實(shí)力，但隨機(jī)應(yīng)變的能力還需進(jìn)一步加強(qiáng)。

星火誕生，燎原終端

在科大訊飛的總部園區(qū)中心，立著一塊巨石，石頭上刻著“頂天立地”四個(gè)大字。

劉慶峰解釋道，“頂天”是指技術(shù)頂天，掌握源頭核心技術(shù)并處于全球領(lǐng)先地位；“立地”是指應(yīng)用落地，讓技術(shù)轉(zhuǎn)化為大眾切實(shí)可感受的產(chǎn)品。

應(yīng)用落地是科大訊飛自1999年成立以來(lái)，一直未變的戰(zhàn)略目標(biāo)。這或許也將是科大訊飛在大模型之戰(zhàn)中，差異化的競(jìng)爭(zhēng)力。此前紫金財(cái)經(jīng)曾在《大廠集體搶灘ChatGPT：誰(shuí)真的有實(shí)力，誰(shuí)在試點(diǎn)商業(yè)化？》一文中闡述觀點(diǎn)，沒(méi)有商業(yè)落地場(chǎng)景，那技術(shù)只能是空中樓閣。

科大訊飛在大模型商業(yè)落地環(huán)節(jié)先行一步，目前科大訊飛AI終端產(chǎn)品包括AI學(xué)習(xí)機(jī)、智能辦公本、翻譯機(jī)、語(yǔ)音轉(zhuǎn)換APP等，涵蓋了學(xué)習(xí)、辦公等多個(gè)使用場(chǎng)景。這些終端產(chǎn)品承接了星火大模型的落地，星火亦能帶動(dòng)產(chǎn)品向更智能化的方向發(fā)展。

在星火發(fā)布當(dāng)天，科大訊飛推出了搭載星火大模型的AI學(xué)習(xí)機(jī)T20系列。從使用環(huán)節(jié)來(lái)看，星火率先在語(yǔ)數(shù)英主學(xué)科上落地，首批上線了中英文作文類人批改（學(xué)習(xí)機(jī)端）和生成（家長(zhǎng)端）、數(shù)學(xué)個(gè)性化精準(zhǔn)學(xué)類人互動(dòng)輔學(xué)、英語(yǔ)類人口語(yǔ)陪練等功能。

所謂類人批改，指的是通過(guò)基礎(chǔ)批改、高階批改、提升建議三個(gè)層次輔助，完成作文批改后，家長(zhǎng)可在手機(jī)端APP上，查看完整批改報(bào)告。此外T20系列還上線了口語(yǔ)陪練的功能，通過(guò)陪伴式對(duì)話練習(xí)，提升口語(yǔ)表達(dá)能力。

從科大訊飛的商業(yè)化進(jìn)程來(lái)看，首推AI學(xué)習(xí)機(jī)作為星火的落地應(yīng)用產(chǎn)品，是最能減少試錯(cuò)成本的一次實(shí)驗(yàn)。

首先，科大訊飛在大教育領(lǐng)域早已從B端、C端兩方面進(jìn)行布局。以語(yǔ)音識(shí)別起家的科大訊飛，早在2015年，就聯(lián)合教育部門運(yùn)營(yíng)了普通話機(jī)考、中英文作文評(píng)分等智慧教育解決方案。2022年，已經(jīng)覆蓋了到全國(guó)超31個(gè)省級(jí)行政區(qū)。

2016年智慧教育在科大訊飛的營(yíng)收中占比27.44%，2022年已經(jīng)上升到29.19%，貢獻(xiàn)了23.28億的收入，成為科大訊飛商業(yè)化中不可或缺的一環(huán)。

多年來(lái)在教育B端領(lǐng)域的沉淀，是科大訊飛將星火融合到學(xué)習(xí)機(jī)中的最佳技術(shù)底氣。此外，C端的教育硬件布局，也能幫助科大訊飛減少用戶教育成本，能在最短的時(shí)間內(nèi)，觸達(dá)更多C端用戶。

2022年，科大訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)授權(quán)專賣店預(yù)計(jì)新增到3000家左右；全品類官方直營(yíng)店當(dāng)前累計(jì)布局70家。2022年上半年科大訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)銷售額增長(zhǎng)超101%，去年的618購(gòu)物節(jié)中，科大訊飛學(xué)習(xí)機(jī)穩(wěn)居淘寶、京東等平臺(tái)同品類第一名。

這些數(shù)據(jù)表明，科大訊飛在AI學(xué)習(xí)機(jī)品類上有一批種子用戶，同時(shí)也會(huì)有更多潛在用戶等待撬動(dòng)。去年券商調(diào)研中，科大訊飛表示，在調(diào)研的上千個(gè)城市中，80%的城市已經(jīng)明確家長(zhǎng)可以付費(fèi)，意愿在600-1000元一學(xué)期不等。

由此可見(jiàn)，教育硬件可以讓科大訊飛星火“軟著陸”。

另一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是，星火主要賦能的是數(shù)語(yǔ)外三大主科，這三個(gè)科目所涉及到的基本邏輯，也正是一個(gè)認(rèn)知模型的基礎(chǔ)。通過(guò)和用戶的使用交互，亦能為大模型迭代提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

科大訊飛表示，1就是大模型底座，N指的是將認(rèn)知智能大模型技術(shù)應(yīng)用在教育、醫(yī)療、人機(jī)交互、辦公、翻譯等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。這些領(lǐng)域中，科大訊飛早有C端產(chǎn)品布局，如今也迎來(lái)轉(zhuǎn)折之時(shí)。

在辦公領(lǐng)域，訊飛辦公本借助大模型能力，根據(jù)手寫要點(diǎn)自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要，將會(huì)議語(yǔ)音轉(zhuǎn)化成書面化文稿?！坝嶏w聽(tīng)見(jiàn)”通過(guò)AI分析文字內(nèi)容，自動(dòng)生成摘要、待辦、文案等。

辦公場(chǎng)景所涉及到的功能，其自然語(yǔ)言處理的基因，天然適合大模型應(yīng)用。這也是科大訊飛在大模型商業(yè)化上更迅速的原因之一。

目前，科大訊飛的翻譯機(jī)、語(yǔ)音轉(zhuǎn)換APP等產(chǎn)品雖然在細(xì)分賽道上都已交出不錯(cuò)的答卷，但始終未完成破圈，尚未形成在大眾范圍里的影響力。何況這個(gè)領(lǐng)域中，還有網(wǎng)易等大廠也有產(chǎn)品與其競(jìng)爭(zhēng)。如果未來(lái)將星火集成在C端產(chǎn)品中，有望助力科大訊飛在智能硬件市場(chǎng)的突破。

科大訊飛在終端硬件的產(chǎn)品線雖廣而全，但一直沒(méi)有網(wǎng)紅級(jí)產(chǎn)品，難以釋放太多商業(yè)價(jià)值。遍布AI草地的科大訊飛，或許比誰(shuí)都需要AI這把火。

科大訊飛：往前看，別回頭

AI領(lǐng)域向來(lái)是一個(gè)長(zhǎng)坡厚雪的賽道，賽道的特殊性表明，拔得頭籌并不是一朝一夕的事情。

尤其是在大模型領(lǐng)域，“貴”已經(jīng)成為所有參戰(zhàn)廠商頭頂上的“達(dá)摩克利斯之劍”。Open AI在推出GPT3的API之前，就已“燒”掉了數(shù)億美金，后在拿到了微軟百億美元的投資下，才使得GPT3面世。

所以想要對(duì)標(biāo)甚至趕超GPT，資金是必不可少的一環(huán)。

而這也是科大訊飛在持久戰(zhàn)層面，面臨的最棘手的問(wèn)題。根據(jù)2022年財(cái)報(bào)顯示，科大訊飛營(yíng)收188.20億元，同比微增2.77%；凈利潤(rùn)5.61億元，同比下滑63.94%；扣非后歸母凈利潤(rùn)4.18億元，同比下滑57.31%。

去年，科大訊飛已經(jīng)出現(xiàn)了營(yíng)收微漲，但凈利潤(rùn)腰斬的狀況。

對(duì)此科大訊飛解釋稱，一方面是由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的特殊環(huán)境，相關(guān)項(xiàng)目進(jìn)度有所延期；尤其在第四季度，公司有超過(guò) 20 個(gè)項(xiàng)目、超過(guò) 30 億元的合同延期。

除了客觀不可抗力因素影響外，自 2019 年科大訊飛被列入美國(guó)實(shí)體清單后，2022年10月7日，再次被極限施壓。強(qiáng)壓之下，對(duì)于科大訊飛整體的供應(yīng)鏈，也是一個(gè)不可忽視的挑戰(zhàn)。

資金層面更棘手的是，如今科大訊飛依賴政府補(bǔ)助的老問(wèn)題依舊存在。2019年-2021年，計(jì)入當(dāng)期損益的政府補(bǔ)助分別為4.12億、4.26億和4.39億，占總利潤(rùn)比例分別為50.24%、31.23%、28.21%。2022年，科大訊飛計(jì)入當(dāng)期損益的政府補(bǔ)助金額上升到了10億元。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，在星火面世之前，科大訊飛已經(jīng)面臨來(lái)自供應(yīng)鏈、訂單等多維度的壓力。而這些壓力的最終也將體現(xiàn)在公司的現(xiàn)金流層面。

今年科大訊飛更是迎來(lái)動(dòng)蕩時(shí)刻，2023年一季度，科大訊飛實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入28.88億元，同比下降17.64%；歸母凈利潤(rùn)-5.8億元，同比下降152.26%；扣非凈利潤(rùn)-3.38億元，同比大跌331.82%。

對(duì)此科大訊飛表示，凈利潤(rùn)受新增項(xiàng)目研發(fā)投入影響。這里指的新增項(xiàng)目就是星火，為了研發(fā)星火，2023年一季度，研發(fā)投入為7.16億元，去年同期的研發(fā)費(fèi)用為6.77億元。

營(yíng)收、凈利潤(rùn)雙重下降，勢(shì)必對(duì)現(xiàn)有賬面產(chǎn)生沖擊。截至2023年Q1季度，科大訊飛現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物額為30.37億，環(huán)比2022年Q4的41.72億元，下降了11%。同比下降5.6%。

在財(cái)報(bào)電話會(huì)上，科大訊飛表示不會(huì)像OpenAI那樣需要耗費(fèi)百億美金，不會(huì)需要那么多人力資金。但并未具體透露研發(fā)成本。

只有取得高質(zhì)量營(yíng)收增長(zhǎng)，解決研發(fā)投入對(duì)公司利潤(rùn)產(chǎn)生的沖擊，才能讓科大訊飛在大模型之戰(zhàn)中，找到長(zhǎng)期支柱。已經(jīng)伸進(jìn)來(lái)了一只腳，只能往前看，別回頭！

總結(jié)

今年以來(lái)，市面上涌現(xiàn)了太多的大模型，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)大廠還是AI企業(yè)，亦或是初創(chuàng)公司，都紛紛投入到這場(chǎng)浪潮中。

誠(chéng)然，大模型所帶來(lái)的將是產(chǎn)業(yè)級(jí)的重塑，對(duì)于相關(guān)產(chǎn)業(yè)的玩家而言，是一個(gè)不容忽視的機(jī)遇，甚至可以說(shuō)成敗在此一舉。

但水能載舟、亦能覆舟。

大模型為企業(yè)帶來(lái)具備想象力的商業(yè)空間時(shí)，其所需的巨大投入，也將會(huì)拖累企業(yè)的長(zhǎng)久發(fā)展腳步。新技術(shù)固然值得期待，但這條路不僅需要入局者仰望星空，更需要具備身子下沉、眼睛向下，腳踏實(shí)地一往無(wú)前的韌勁。