隨著科技的飛速發(fā)展，AI大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了從理論創(chuàng)新到實(shí)踐落地的重大跨越。繼去年發(fā)布行業(yè)內(nèi)首個130億參數(shù)開源大模型“招聯(lián)智鹿”后，基于不斷增強(qiáng)的高精度數(shù)據(jù)獲取和精湛算法能力迭代，招聯(lián)再次推出消費(fèi)金融行業(yè)首個小參數(shù)輕量級模型——“招聯(lián)智鹿二代”。據(jù)了解，相比一代模型，“招聯(lián)智鹿二代”是基于llama3研發(fā)的80億參數(shù)大模型，主要在消費(fèi)金融行業(yè)的中文對話領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了性能、效率等方面的大幅躍升。

公開數(shù)據(jù)顯示，“招聯(lián)智鹿二代”一經(jīng)發(fā)布，便在國內(nèi)權(quán)威榜單取得C-Eval排名TOP 14、CMMLU排名TOP 5的好成績，通用知識領(lǐng)域的技術(shù)水平和創(chuàng)新實(shí)力再獲權(quán)威認(rèn)可。同期入選榜單的還包括科大訊飛、阿里、百度等科技公司的自研大模型。

作為中文大模型的權(quán)威基準(zhǔn)，C-Eval榜單由清華大學(xué)、上海交通大學(xué)和愛丁堡大學(xué)合作研發(fā)，CMMLU榜單由MBZUAI（全球首所人工智能大學(xué)）、上海交通大學(xué)、微軟亞洲研究院共同推出。這兩個平臺，均是目前對模型潛力判斷最具權(quán)威性的大模型榜單，專門用于評估語言模型在中文語境下的知識和推理水平。

小身材大能量 “招聯(lián)智鹿二代”實(shí)現(xiàn)性能巨大飛躍

當(dāng)前，金融行業(yè)“群模大戰(zhàn)”如火如荼，很多企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)都在追求更大參數(shù)規(guī)模、更高算力和更強(qiáng)通用性的模型結(jié)構(gòu)，但面向不同行業(yè)和領(lǐng)域的差異化需求，通用大模型并非適合所有企業(yè)。輕量級大模型盡管參數(shù)縮小，但卻可以通過升級優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)，改善數(shù)據(jù)質(zhì)量和訓(xùn)練方法達(dá)到提高性能、減少算力消耗的效果，進(jìn)一步提升應(yīng)答效率，保證終端服務(wù)質(zhì)量，同時還可以有效保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私。

基于這一行業(yè)背景，招聯(lián)積極響應(yīng)時代趨勢，精準(zhǔn)預(yù)判技術(shù)走向。自2023年11月正式推出“招聯(lián)智鹿”大模型后，僅用半年多時間即完成大模型二次迭代，不僅推動業(yè)務(wù)能力提質(zhì)躍遷，同時夯實(shí)技術(shù)創(chuàng)新能力，為普惠金融高質(zhì)量發(fā)展提供堅實(shí)技術(shù)保障。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)是確保金融大模型有效運(yùn)行，為用戶提供精準(zhǔn)、及時信息服務(wù)的保障。為了克服金融數(shù)據(jù)稀少、質(zhì)量不達(dá)標(biāo)等行業(yè)普遍痛點(diǎn)，招聯(lián)攜手中山大學(xué)不斷升級迭代大模型算法，重點(diǎn)在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)進(jìn)行全方位優(yōu)化，不僅通過數(shù)據(jù)去重和質(zhì)量篩查方式，收集數(shù)千萬條指令，還針對某些領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集不足的問題，創(chuàng)新數(shù)據(jù)合成方法，提升金融數(shù)據(jù)質(zhì)量。以自進(jìn)化指令合成方式為例，“招聯(lián)智鹿二代”可以通過生成回復(fù)與搜索引擎結(jié)果的交叉驗(yàn)證，生成最優(yōu)語料用作訓(xùn)練樣本，為增強(qiáng)模型性能提供了強(qiáng)有力支持。

經(jīng)測算了解，相比原有的llama3模型，“招聯(lián)智鹿二代”大模型在大部分權(quán)威評測榜單上性能提高接近一倍，且優(yōu)于一些參數(shù)量超過700億的行業(yè)大模型，充分彰顯了其在參數(shù)效率和任務(wù)處理能力上的平衡與強(qiáng)大，同時也印證了輕量級大模型在垂直領(lǐng)域的突出優(yōu)勢。

行業(yè)首個開源輕量級大模型 四兩撥千斤助推普惠金融深入發(fā)展

金融大模型正在掀起新一輪的智慧金融變革風(fēng)暴，此次招聯(lián)再推輕量級大模型，將為行業(yè)發(fā)展提供新的借鑒。基于不斷增強(qiáng)的高精度數(shù)據(jù)獲取能力，“招聯(lián)智鹿二代”將助力消費(fèi)金融行業(yè)發(fā)展，在日常辦公、金融交互分析、智能客服、信審報告生成、代碼生成輔助等實(shí)際應(yīng)用場景中，發(fā)揮更大價值。

以智能客服為例，經(jīng)模擬測試，該版本模型不僅可以結(jié)合具體會話狀態(tài)與服務(wù)場景，快速精準(zhǔn)地進(jìn)行會話小結(jié)，提升坐席40%作業(yè)效率，還能充分利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，準(zhǔn)確“理解”客戶意圖，“共情”客戶情緒，并將與客戶交互的 “經(jīng)驗(yàn)”和“感覺”積累形成豐富的參考樣本，以更好細(xì)化客戶訴求，加強(qiáng)二次跟進(jìn)，專項(xiàng)解決客戶問題，推動客服質(zhì)量優(yōu)化提升。

在辦公效能提升方面，“招聯(lián)智鹿二代”同樣表現(xiàn)卓越，基于日常辦公方面完整的知識庫，以及強(qiáng)大的智能識別能力，對員工的日常提問、服務(wù)咨詢實(shí)現(xiàn)了80%以上的人工替代和近20%的準(zhǔn)確度提升，進(jìn)一步提高公司內(nèi)部精細(xì)化運(yùn)營能力。

實(shí)踐證明，“招聯(lián)智鹿二代”通過升級優(yōu)化模型、改善數(shù)據(jù)集質(zhì)量、改進(jìn)訓(xùn)練方法等，憑借更小的大模型參數(shù)，也能達(dá)成更好的效果，同時減少算力消耗，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)降本增效。

從行業(yè)來看，作為消費(fèi)金融領(lǐng)域排頭兵，“招聯(lián)智鹿二代”的迭代升級將為行業(yè)健康發(fā)展注入新鮮活力，開源模式的開放態(tài)度成為推動普惠金融深入發(fā)展的一抹亮色。據(jù)透露，為應(yīng)對更復(fù)雜金融問題和更高市場需求，探索“模力金融”實(shí)踐路徑，招聯(lián)未來還將持續(xù)聚焦小參數(shù)高性能大模型方向，在優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)獲取和精湛算法等方面不斷發(fā)力，通過迭代具有更高性能的參數(shù)大模型，構(gòu)建更加卓越的多維評估體系，為行業(yè)未來發(fā)展提供更強(qiáng)大的技術(shù)支持。

作為招商銀行與中國聯(lián)通兩家央企的合作典范，招聯(lián)始終積極協(xié)同股東發(fā)力數(shù)字經(jīng)濟(jì)新賽道，秉持“以科技踐行普惠 讓信用不負(fù)期待”的理念，推動普惠金融高質(zhì)量發(fā)展。在未來的發(fā)展路徑中，招聯(lián)將持續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新為核心，以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向，推動技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合，致力于為行業(yè)帶來更多技術(shù)突破和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，為用戶創(chuàng)造更大價值，開啟智能金融新篇章。