繼去年5月引入DeepSeekV2版本之后，近期樂信正式接入和部署了DeepSeek -R1版本，通過DeepSeek 完善了本地化部署的、樂信專有大模型“奇點”Al大模型，并在研發(fā)提效、內部工具、業(yè)務賦能等方面深入落地應用。

樂信是國內最早部署和應用DeepSeek的金融平臺之一。早在去年5月份，樂信技術團隊在系統(tǒng)性評測多款大模型時發(fā)現(xiàn)，成立不足一年的深度求索（DeepSeek）展現(xiàn)出極強的數(shù)學推理能力。樂信的AI工程師通過一系列需要多步推理的復雜數(shù)學模型問題檢驗模型的計算能力。在同等測試條件下，DeepSeek不僅準確完成求導過程，其解題效率與邏輯嚴謹性顯著優(yōu)于其他模型。基于這一科學驗證，樂信快速鎖定DeepSeek作為基礎底座模型，成為首批將DeepSeek應用于金融行業(yè)的企業(yè)。

DeepSeek通過技術創(chuàng)新大幅降低了企業(yè)部署大模型的門檻，使得本地化、私有化部署成為可能，這對于金融屬性企業(yè)具有重要意義。數(shù)據(jù)安全是金融行業(yè)穩(wěn)固發(fā)展的基石，也是企業(yè)踐行消保理念、履行社會責任的體現(xiàn)。樂信“奇點”Al大模型正是基于DeepSeek進行本地化部署，數(shù)據(jù)安全有了更堅實的保證。

接入DeepSeek只是第一步，如何進行行業(yè)微調、讓大模型適用金融行業(yè)更為關鍵。樂信在DeepSeek基礎之上，借助累積十余年超萬億元的信貸經驗，通過樂信金融專屬數(shù)據(jù)預訓練、業(yè)務數(shù)據(jù)精調，打造專屬于樂信的金融垂直Al大模型“奇點”，并加速在公司業(yè)務多個領域落地應用、提質增效。

研發(fā)提效方面，公司大模型已實現(xiàn)研發(fā)人員100%落地應用，2024年月均輔助生成代碼86萬次、全年提出質量改進建議21萬次，有效助力研發(fā)人員編碼效率提升約35%。

內部工具上，基于大模型公司推出了面試助手、會議助手、lechatgpt等實用提效工具，其中面試助手在近半年中輔助126場面試、場均提出15個面試問題，生成110個面試評價，有效助力面試人員大幅提升面試效率。

業(yè)務賦能上，公司大模型目前已在電銷、客服、催收等主要業(yè)務流程中全面落地應用。通過學習過往對話數(shù)據(jù)，大模型持續(xù)優(yōu)化和迭代對話流程樹、提升轉化效果。測試中，相比較人工電銷場景開口率平均提升8.7%，交互輪次平均提升17%，大幅提升公司整體的運營效率和客戶體驗。

樂信CTO陸勇表示，今年公司會繼續(xù)加大技術投入,尤其是在基于DeepSeek-R1私有化部署和蒸餾適配業(yè)務領域專屬的模型上發(fā)力, 在公司的所有業(yè)務流程環(huán)節(jié)上改造提效, 探索通過技術助力公司和業(yè)務向著數(shù)字化、智能化方向發(fā)展。