9月9日，由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦，百度飛槳、文心大模型聯(lián)合承辦的WAVE SUMMIT 深度學習開發(fā)者大會2025在京舉行。會上，百度重磅發(fā)布文心大模型X1.1，并公布文心和飛槳的一系列技術、產品、生態(tài)最新成果。

文心X1.1深度思考模型上線，多個基準測試達到SOTA

會上，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰正式發(fā)布文心大模型X1.1深度思考模型，該模型在事實性、指令遵循、智能體等能力上均有顯著提升。目前，用戶可以在文心一言官網、文小言APP使用文心大模型X1.1。文心大模型X1.1已正式上線百度智能云千帆平臺，對企業(yè)客戶及開發(fā)者全面開放使用。

百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任 王海峰

據王海峰現場介紹，文心大模型X1是基于文心大模型4.5訓練而來的深度思考模型，升級后的X1.1主要采用了迭代式混合強化學習訓練框架，一方面通過混合強化學習，同時提升通用任務和智能體任務的效果；另一方面通過自蒸餾數據的迭代式生產及訓練，不斷提升模型整體效果。相比文心大模型X1，X1.1的事實性提升34.8%，指令遵循提升12.5%，智能體提升9.6%。

在多個權威基準評測中，文心大模型X1.1整體表現超越DeepSeek R1-0528，在部分任務上展現出領先優(yōu)勢。同時，在與國際頂尖模型GPT-5和Gemini 2.5 Pro相比，效果持平。

文心大模型X1.1在多個基準測試達到SOTA

文心大模型的能力拓展和效率提升，得益于飛槳文心的聯(lián)合優(yōu)化。大會現場，百度還發(fā)布了飛槳核心框架v3.2，在大模型訓練、硬件適配和生態(tài)支持上全面升級，并同步升級大模型開發(fā)套件ERNIEKit和高效部署套件FastDeploy。

據最新數據披露，飛槳文心生態(tài)開發(fā)者達到2333萬，服務企業(yè)達到76萬家。

大會現場，百度文心大模型與中國老齡事業(yè)發(fā)展基金會聯(lián)合發(fā)起“AI助老公益計劃”，通過智能體、AI應用、AI公益志愿活動等舉措，助力銀發(fā)一族跨越數字鴻溝，推動老年群體樂享生活。目前，“AI助老智能體”已正式上線，在百度搜索“AI助老智能體”或打開小度智能健康屏，每個老人都能享受到AI所帶來的暖心與便利。

劇本驅動多模協(xié)同的數字人技術，線上直播表現超真人

百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜現場展示了文心大模型X1.1的實際使用體驗，深入解讀基于文心大模型的最佳實踐——劇本驅動多模協(xié)同的數字人技術，并帶來文心數據生態(tài)等最新進展。

在現場演示中，文心大模型X1.1在處理復雜寫作任務時，既能運用模型內化的知識、調用聯(lián)網搜索工具等準確查找用戶需要的知識，又能深度思考用戶希望創(chuàng)意寫作的立意和要求，最后輸出事實準確，結構化、邏輯性強，并且文辭優(yōu)美的內容。在更復雜的長程任務場景，文心大模型 X1.1在面對共享單車平臺不同等級用戶，不同類型問題的處理流程，以及用戶的不同情緒狀態(tài)多元素疊加的問題時，能夠嚴格遵循業(yè)務流程先后規(guī)劃、再自主調用工具，并結合用戶情緒，短時內解決了問題，服務過程完整主動。

大模型能力的擴展和效率的提升，帶來了更前瞻、更有想象力的創(chuàng)新應用。以數字人直播為例，超擬真數字人要具備出色的表現力、吸引人的內容、數字人與場景、物品的互動，需要綜合運用多種模態(tài)AI技術。百度研制了劇本驅動多模協(xié)同的數字人技術，實現了語言、聲音和形象的協(xié)調一致。

這套技術方案重點包含劇本驅動的數字人多模協(xié)同、融合多模規(guī)劃與深度思考的劇本生成、動態(tài)決策的實時交互、文本自控的語音合成、高一致性超擬真數字人長視頻生成五項創(chuàng)新技術，讓數字人主播展現出“高情商、強互動、長續(xù)航、更專業(yè)”的特色。據吳甜介紹，在百度慧播星的應用實踐中，數字人直播的線上表現超過了真人。此前，羅永浩數字人直播首秀GMV突破行業(yè)新紀錄，部分核心品類帶貨量超過真人直播。

百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任 吳甜

吳甜還帶來了文心數據生態(tài)的最新進展。文心導師作為文心數據生態(tài)的重要組成，在知識傳授、質量評定、專業(yè)校準方面對大模型進行指導，為用戶提供更具深度和廣度的支持。目前，文心導師中 10 年以上行業(yè)專家占比 48%，專業(yè)技術及教職人員占比 41%。大會現場全新發(fā)布了“文心導師·星耀計劃”，該計劃將依托飛槳文心生態(tài)資源，與行業(yè)菁英和領域翹楚，共創(chuàng)AI新未來。

大會現場，中國科技館聯(lián)合百度正式發(fā)布“首個科技館智能體矩陣”。該矩陣深度融合中國科技館的科普數據資源與百度的文心大模型技術優(yōu)勢，并聯(lián)動山東科技館、新疆科技館、湖北科技館等全國28家科技館，吸引340名獨立開發(fā)者共同參與建設，實現了跨館資源聚合與智能協(xié)同，全面助力全國科技館服務體系智能化升級。在我國首個法定全國科普月啟幕之際，中國科學技術館與百度也在大會現場聯(lián)合宣布啟動“未來之翼科普共創(chuàng)計劃”。

飛槳框架v3.2發(fā)布，ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking模型開源

文心大模型的持續(xù)快速進化，得益于百度在芯片、框架、模型和應用上的全棧布局，尤其是飛槳深度學習框架和文心大模型的聯(lián)合優(yōu)化。

百度AI技術生態(tài)總經理馬艷軍正式對外發(fā)布飛槳（PaddlePaddle）框架v3.2，以及文心大模型開發(fā)套件ERNIEKit、大模型高效部署套件FastDeploy和兩大AI科學計算套件PaddleCFD、PaddleMaterials，全面降低大模型從訓練到部署的應用門檻。依托計算優(yōu)化、并行策略和原生容錯能力三大核心升級，飛槳框架v3.2突破大模型訓練技術難題，顯著提升了訓練效率，在ERNIE-4.5-300B-A47B模型上實現預訓練MFU達47%。同時，該版本強化了類CUDA芯片適配能力，實現了最高92%的算子內核復用率，并全面兼容Safetensors權重及生態(tài)加速庫一鍵接入，顯著降低部署成本。

百度AI技術生態(tài)總經理 馬艷軍

在推理部署側，大模型高效部署套件FastDeploy通過模型壓縮、推理和服務協(xié)同優(yōu)化，顯著提升端到端推理性能。基于該套件，ERNIE-4.5-300B-A47B模型在TPOT 50ms時延條件下，實現了輸入57K tokens/秒、輸出29K tokens/秒的高吞吐性能。

面向科研領域，PaddleCFD和 PaddleMaterials兩大AI科學計算開發(fā)套件能夠有效提升流體力學和材料科學領域的研發(fā)效率，縮短科研周期，并提升任務精度。

大會現場，百度開源了最新思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking，該模型是在ERNIE-4.5-21B-A3B基礎上訓練的深度思考模型，在內容創(chuàng)作、邏輯推理、數學計算、代碼生成與工具調用等多個任務中表現卓越。此外，ERNIEKit文心大模型開發(fā)套件提供了更加便捷的模型后訓練方案，僅需4張GPU即可對ERNIE-4.5-300B-A47B模型進行高效調優(yōu)，進一步降低開發(fā)者將模型落地到實際應用的門檻；開源了大規(guī)模計算圖數據集GraphNet，提供了超2700個模型計算圖及標準化評測體系，填補了AI編譯器測試基準的空白，助力優(yōu)化設計與性能提升。

文心快碼全新升級至3.5S版本，服務超1000萬開發(fā)者

大會現場，百度智能代碼助手文心快碼全新升級至3.5S（Super Synergistic AgentS）版本，強化多智能體自協(xié)同能力，實現“一人即團隊”開發(fā)新模式。

百度副總裁 陳洋

據百度副總裁陳洋介紹，文心快碼3.5S版本從三方面進行了升級。首先，智能體能力更強，能懂業(yè)務，會分解任務列表，執(zhí)行更準；其次，從單智能體到多智能體協(xié)同，動態(tài)生成多個智能體，自主協(xié)同一起解決復雜任務；最后，團隊協(xié)作更強，基于Rules與MCP構建統(tǒng)一的經驗庫，實現團隊知識傳承。

現場數據顯示，文心快碼目前已服務超過1000 萬的開發(fā)者。在百度內部，整體新增代碼中已經有45%由AI生成，其中前10%的Agent用戶，AI完成的部分甚至超過了75%。