2020年7月13日，微軟宣布將人工智能業務小冰分拆為獨立公司運營，由原微軟全球執行副總裁沈向洋博士任董事長，原微軟（亞洲）互聯網工程院常務副院長李笛為CEO。

而就在一年前（恰好就是2019年7月），微軟向美國人工智能公司OpenAI投下了10億美元，投資后，微軟和OpenAI開始共建新的Azure AI超級計算技術，與此同時，微軟也成為了OpenAI的獨家云供應商。

在很長一段時間里，大家并沒有將這兩件事聯系在一起。直到2023年開年，OpenAI旗下的ChatGPT大火，創造了全球消費應用最快用戶過億的歷史。近日，微軟接入ChatGPT的搜索引擎“New Bing”也上線了。

然后，我們不免會產生各種各樣的疑問。首先，如果留在微軟體系內，小冰有沒有可能“發育”出另一個ChatGPT？要知道，李笛此前就是微軟Bing搜索引擎亞洲區總經理。

又或者，一邊是自己孵化的產品最終走向獨立，另一邊卻要通過大規模投資來實現技術占有，對于微軟來說，這是否也是一種大公司的窘境？有那么一刻，它和谷歌一定都面臨過類似的創新難題。

因為時過境遷，上述問題終究是開放性的，不同的人將給出不同的答案。但無論如何，脫離了微軟“母體”的小冰，的確譜寫了與OpenAI不同的命運。

按照2020年的說法，小冰獨立之后，微軟將保持對新公司的投資權益，并授權新公司使用及繼續研發完整的小冰技術。但是一位接近微軟人士告訴《最話》，在獨立之時，微軟可能并沒有在即期持有小冰的股份，而是保留了未來對小冰投資的權利。

這一點也很好理解，該人士告訴我們，在微軟體系內的成長期，微軟對于小冰實際上是有不少投入的，無論是人力還是其他資源。

有關股權方面的安排，小冰公司方面對《最話》表示，不方便透露。不過，根據天眼查，目前小冰的融資主體為國內架構，從股權關系上來看，并未發現微軟的身影。但相關團隊另有一家公司，由香港紅棉小冰有限公司全資持有，而香港紅棉小冰的母公司為BVI架構。

在2020年接受36氪專訪時，李笛說，小冰作為一家獨立的公司，有自己的權力選擇做什么樣的事情，當然，他也表示，和微軟這種血濃于水的關系，短期之內是不可能有任何的改變。

彼時，外界對于小冰的選擇都表示理解，大家普遍認為，脫離大型互聯網企業技術路線和統一管理框架，它將更為靈活地把握進化方向并實現商業化。

只是幾年過去了，很多進展看起來還比較緩慢，甚至包括獨立本身。要知道，一家公司真正的獨立，不應只是內部的切割，還應包括外界的認知。到今天，當提起它來，很多人還會說——嘿，這是微軟小冰。

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在商業上，一個經常令人感到困擾的問題是，克制究竟是不是一種美德？

在2017年微軟小冰第五代產品的發布會上，當時擔任微軟小冰產品負責人的彭爽對外說道：“可能大家不知道的是，從兩年前開始很多廠商都來找過我們，希望和小冰在IoT上有所整合，不僅在中國，包括日本也是。但是我們一直都保持克制，幾乎全都婉言謝絕了。”

那時，外界贊美小冰的克制，認為它沒有迷失于短期的利益，而是在深耕于技術能力本身。

因為這時的小冰，畢竟還是微軟體系內的天之驕子，它成長于微軟打造的溫室，可以自由自在地去做一個擅長唱歌、畫畫、作詩的網絡紅人，也可以在大眾眼中扮演一個對賺錢持佛系態度的AI玩家。

但矛盾的是，這個曾代表了通用自然語義人工智能模型較高水準的產品，受到了過多來自于外界的矚目。在最接近商業搏殺的那一邊，市場對小冰寄予的期待是顛覆級別的。

所以，在離開微軟之前，小冰對外表示，要以整體賦能、聯合擁有、跨界生態等三種方式逐步推進，去解決行業所面臨的問題。

在2019年在第七代小冰發布會上，小冰宣布已經在金融、零售、紡織、IoT等十個領域落地，客戶包括萬得資訊、羅森、萬科、萬事利、中國聯通等，商業客戶覆蓋到了金融、零售、汽車、地產、紡織等數個領域。

并且，小冰還否認了單純去銷售小冰技術的API，表示不會生產第一方硬件產品，不會通過大量的硬件補貼來獲得OS的市場份額，同時也不會把自己局限在一個單一的領域。

而在中國市場對于人工智能的認知中，AI卻是要疊加產業的，脫離于產業談技術本身是與市場的一次背離，就像每個看AI的投資人都會對創業者問出這樣一個問題：你們如何賺錢？

曾經的人工智能“四小龍”，在燒掉600億的資金后，為了生存，最終只能選擇成為AI項目實施的集成商，更為戲劇的是，這樣的前沿技術落地于現實產業的場景中，泡沫頓時破滅了，你可能換來的只是客戶的一句“不好用”。

從誕生到脫胎于微軟，小冰終究是沒能免了俗。

2013年，小冰誕生之初，僅是被作為微軟在人工智能語音助手Cortana的Plan B計劃，微軟那時的心態是要做出一個地球上最好的人工智能助理。

所以，在立項之初，這個項目就體現出了不同于市面上Siri、Alice和Google Assistant的定義，它被認定是一個虛擬機器人，要做的是用戶的朋友，而非提高產業的生產力。

隨著不斷地突破，小冰終于擁有了強大的人工智能能力，但在大眾的印象中，也僅此而已。不同于外界認為小愛同學是AIoT的一個入口、蘋果Siri是一個個人助理那樣，小冰的標簽一直是模糊的。

2021年9月，第九代發布會上，小冰公司發布了首個社交平臺APP“小冰島”，在官方表述中，這是一個人類用戶與人工智能結合的社交網絡平臺。很可惜，在緊隨其后的元宇宙、區塊鏈的聲浪中，小冰沒能掀起波瀾。

2022年中旬，小冰公司又宣布成立ICE Gamer游戲工作室，稱自己的使命是幫助NPC在游戲中擺脫“工具人”的局限，向有情感的人工智能交互主體方向發展。它又與冬奧會達成了合作，為比賽提供自由式滑雪空中技巧視覺評分系統……

最終，就像人工智能中的“四小龍”那樣，小冰也逐漸在各個垂直行業中下沉。

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在2016年之前，小模型一度是人工智能理解人類語言的主流技術，它局限于某個具體的任務或者場景進行數據的標注和模型的訓練，然后進行應用。

當時的小冰、Siri等問答系統或者機器翻譯，都使用的是小模型技術。而最近出圈的 ChatGPT的母公司OpenAI則是大模型的堅定支持者。

不同于傳統小模型的局限性，大模型能夠通過從海量的、多類型的場景數據中學習，并總結不同場景、不同業務下的通用能力，從而學習出一種特征和規則，成為具有泛化能力的模型底座。

也就是說，當用戶嘗試用千奇百怪的問題去試探ChatGPT的邊界時，它能夠基于強大的通用能力，“聽懂”一段從未接觸過且復雜的指令。

所以，相較于早先的小冰，出現在大眾視野中ChatGPT似乎更加聰明。就像李笛所言，他認為之所以大家愿意跟ChatGPT交流，不是因為它“提供了更加準確的知識”，而是因為它“讓你認為它具備知識”。

其實，從2014年成立以來，小冰也經歷了檢索模型、生成模型、大模型和X-CoTA等多個周期。在大模型領域，自2019年至今，小冰也有所創新。

小冰鏈便是小冰公司于此前不久發布的一個大型語言模型。據官方介紹，它的核心是突破了聊天的限制，是邏輯思維驅動下的下一代行動中樞。李笛認為，這是一個打破了ChatGPT思考黑盒的技術路徑，能夠把AI的思考過程完整透明地呈現出來。

在李笛的表述中，不同于ChatGPT另一面的是，小冰鏈依托于邏輯思維，所以只需要保留邏輯思維能力，模型不需要那么大，運行成本也不會那么高。

畢竟在業界對大模型的討論中，有種聲音認為，大模型只是靠持續燒錢、粗暴擴大數據規模提升能力，而非真正的創新。

當然，不能否認的是，人工智能的確是一個高投入的產業，而且為了實現一次次的突破，需要的資金投入似乎也是無限的。

根據國盛證券此前對GPT技術訓練成本的估算，GPT-3訓練一次的成本約為140萬美元。對于一些更大的大型語言模型，訓練成本則介于200萬美元至1200萬美元之間。

至于運行費用本身，也是天價級別。以 ChatGPT在1月的獨立訪客平均數1300萬進行計算，其對應芯片需求為3萬多片英偉達A100 GPU，初始投入成本約為8億美元，每日電費則在5萬美元左右。

而脫離微軟后的小冰，到了2022年才宣布完成了總額10億元人民幣的新融資，這個需要自付盈虧的創業公司，在大模型成本的居高不下面前，或許會有些吃力了。

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押注ChatGPT的微軟陪伴著OpenAI走過了創業的艱難時期。

2021年，在小冰獨立后，微軟又對OpenAI進行了第二筆投資，具體金額未曾透露，然后到了今年2月份，微軟宣布第三期大手筆投入，據有關報道猜測不低于100億美元，并會獲得OpenAI的46%的股權。

于是，僅在2022年，“富養”的OpenAI就花費了約5.44億美元，而其收入僅為3600萬美元。

盡管現在的微軟已經成為ChatGPT背后的最大贏家，在收回投資之前，微軟將獲得OpenAI 75%的利潤分成，未來還將持有OpenAI 49%的股份。但不能否認的是，就像培育小冰一樣，微軟同樣經歷了漫長的投入期，而且還會持續。

與此同時，令外界頗為質疑的問題依舊存在，就像進入垂直行業的小冰那樣，ChatGPT又能否突破場景的限制，真正落地于商業。

畢竟任何技術的突破，從找到方向到完全普及都會有很長的一段路要走，而在現階段，ChatGPT并沒有清晰的商業模式，甚至更像一個玩具，而非工具。這一幕似乎復制了微軟小冰的路徑。

一方面，由于基于大模型技術，ChatGPT本身并不存在真正的基礎數據庫、知識結構，所以在答案的敘述中，它會虛構，甚至編造，潛在的風險也許是來自于社會層面的。

在近日微軟接入ChatGPT的搜索引擎“New Bing”上線后，問題不斷。有用戶測試發現，新版必應在某些情況下會出現“負面”言論，有時甚至會侮辱用戶、撒謊。

另一方面，從成本的角度出發，ChatGPT所需的巨大成本并不在各個行業接受的范圍內，而降低成本將會是一個頗為漫長的過程。

曾經，在面向媒體的采訪中，李笛說，微軟認為，基礎的通用層公司通吃垂直領域公司，垂直領域的AI公司提供的解決方案重合度其實蠻高的，并且客戶需求影子過重，很難說有真正的未來。

那時的小冰已經是覆蓋了覆蓋了文本，圖象，語音、視頻等形式的天之驕子，在技術的宣傳語境中，它似乎無所不能。但離開微軟之后，向現實妥協，應該是這家企業走向市場學到的第一課。

對了，在微軟大張旗鼓發展ChatGPT 的同時，曾經同樣引得矚目的元宇宙團隊被悄然解散。根據外媒報道，微軟解散了工業元宇宙團隊，其中有100名成員都已被解雇，甚至包括了兩名團隊前身創始人。

但無論如何，當下的ChatGPT依舊火熱。根據國信證券統計，ChatGPT今年1月的月活躍用戶超過1億，用戶過億只用了2至3個月。相比之下，Twitter的用戶過億花費了整整5年的時間，蘋果應用商店歷經2年時間，抖音海外版則用了大約九個月。

只不過，在這樣的狂歡背后，也許ChatGPT要盡早意識到，對于資本而言，他們最終想要的絕不是一個僅僅能夠進行對話的機器，而是一個在未來有盈利可能的“現金牛”。

若非如此，小冰的命運大概也不會在2020年發生轉折。