信也科技接入DeepSeek-R1,提升全鏈路AI能力
近日,信也科技自主研發(fā)的兩大大模型平臺——大語言模型應(yīng)用開發(fā)框架 E-LADF 和 信也智能體創(chuàng)新應(yīng)用平臺 Zeta ——正式接入DeepSeek-R1,完成了一次關(guān)鍵升級。
相較于其他大模型,DeepSeek-R1具備更強(qiáng)的數(shù)學(xué)邏輯推理能力,擅長以思維鏈方式拆解復(fù)雜問題。通過這一升級,信也科技能夠提升大模型對于復(fù)雜問題的語義理解和處理能力,擴(kuò)大大模型服務(wù)邊界,更有力地支持決策類場景,從而更精準(zhǔn)地識別欺詐模式、優(yōu)化用戶交互策略,并提升AI在業(yè)務(wù)流程中的自動化程度,從而進(jìn)一步推動智能化金融服務(wù)的落地。
作為信也科技大模型落地的陣地,E-LADF(Easy build - Large language model Application Development Framework) 早在2023年7月便已推出,旨在為大語言模型應(yīng)用開發(fā)提供高效、便捷的支持。該框架大幅簡化開發(fā)流程,加速AI技術(shù)在行業(yè)中的落地應(yīng)用。2024年推出的 Zeta 平臺,則憑借強(qiáng)大的智能體能力,推動大模型深度融入金融業(yè)務(wù)流程,顯著提升信也科技各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的大模型滲透率。兩大平臺目前已支持1000+大模型應(yīng)用,廣泛覆蓋投放獲客、風(fēng)險(xiǎn)控制、客戶交互等核心業(yè)務(wù)場景,助力業(yè)務(wù)高質(zhì)量增長,并在研發(fā)、坐席等流程中顯著提升工作效能。
此外,憑借17年積累的金融行業(yè)數(shù)據(jù)和信貸經(jīng)驗(yàn),信也科技精心打磨出了“米?!贝竽P?,發(fā)揮了大模型戰(zhàn)略的壓艙石作用。2024年11月,“米粒”大模型正式完成國家網(wǎng)信辦的生成式人工智能服務(wù)備案,滿足了開展C端服務(wù)的合規(guī)先決條件,從而有機(jī)會為消費(fèi)者提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)。

深度應(yīng)用大模型,提升全鏈路AI能力
投放獲客:AI素材生產(chǎn)成本降低60%
信也科技充分利用圖文生成式大模型、語音驅(qū)動視頻、視頻分割與合成、目標(biāo)檢測與追蹤等多項(xiàng)前沿AI技術(shù),打造了一套完整的自動化素材生成、編輯、剪輯Pipeline,覆蓋四大類、數(shù)十種小類場景,并已完成投放閉環(huán)實(shí)驗(yàn)。通過這一創(chuàng)新體系,素材生產(chǎn)成本大幅降低60%+,AI生成素材在整體投放素材中的占比已超過50%。
風(fēng)險(xiǎn)控制:精準(zhǔn)攔截欺詐,欺詐識別準(zhǔn)確率98.8%
面對欺詐團(tuán)伙利用AI換臉攻擊活體識別的挑戰(zhàn),信也科技基于視覺大模型,自主研發(fā)背景模板識別算法、手持證件校驗(yàn)算法等技術(shù),并構(gòu)建跨用戶、跨數(shù)據(jù)源的智能關(guān)聯(lián)體系。同時,憑借在圖分析和算法領(lǐng)域的長期積累,公司能夠高效識別潛在異常模式,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)攔截。當(dāng)前,該系統(tǒng)對欺詐用戶的識別準(zhǔn)確率達(dá)98.8%,召回率達(dá)95.3%。此外,結(jié)合大語言模型深入解析用戶征信與對話數(shù)據(jù),優(yōu)化信用風(fēng)險(xiǎn)排序,帶來模型效果增益2個BP。
客戶交互:用戶轉(zhuǎn)化率提升8.9%
依托大模型對用戶行為與對話的深度理解,信也科技構(gòu)建了行為/對話KYC標(biāo)簽體系,優(yōu)化營銷及貸后管理中的交互策略與話術(shù)。相比傳統(tǒng)策略,整體用戶轉(zhuǎn)化率平均提升8.9%。
效能提升:大幅提升開發(fā)效率
在客服環(huán)節(jié),大模型可自動生成通話內(nèi)容摘要及用戶關(guān)切點(diǎn),使人效提升20倍。在研發(fā)提效方面,代碼輔助賦能數(shù)百名開發(fā)與測試人員,累計(jì)為100多個項(xiàng)目生成77萬+行代碼,大幅提升開發(fā)效率。
此次接入DeepSeek-R1,不僅進(jìn)一步增強(qiáng)了信也科技大模型的智能化水平,也為公司在金融科技與AI技術(shù)融合方面帶來了更深層次的創(chuàng)新動力。未來,信也科技將持續(xù)推動大模型技術(shù)在金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,以AI驅(qū)動業(yè)務(wù)增長,為用戶創(chuàng)造更智能、高效的金融服務(wù)體驗(yàn)。
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WEMONEY研究室
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