11月15日，百度創(chuàng)始人李彥宏做了關(guān)于《AI原生時(shí)代：“冷思考”和“熱驅(qū)動”》的主題演講，提出“擁抱AI時(shí)代，需要一把手來驅(qū)動”的觀點(diǎn)，一時(shí)間引發(fā)熱議。
一石激起千層浪。11月15日，百度創(chuàng)始人李彥宏做了《AI原生時(shí)代：“冷”思考和“熱”驅(qū)動》的主題演講，并提出了一大核心觀點(diǎn)——“擁抱AI時(shí)代，需要一把手來驅(qū)動”，極大地顛覆了行業(yè)認(rèn)知。
如果說過去，技術(shù)部門及其掌舵人更多地被視作AI風(fēng)暴中的弄潮兒，那么這一觀點(diǎn)則把CEO的重要性提到前所未有的位置，與此同時(shí)，李彥宏道出了這背后的核心考量：“因?yàn)橹挥蠧EO才會關(guān)心新技術(shù)對自己業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)是不是產(chǎn)生了正向作用。”
誠如所言，事實(shí)上，結(jié)合近些年大模型火速發(fā)展的背景，以及迷茫與焦慮并存、在浪潮中競渡的眾互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，便不難理解這一觀點(diǎn)。
“計(jì)算不再只和計(jì)算機(jī)有關(guān)，它將決定我們的生存。”美國麻省理工學(xué)院教授尼葛洛龐帝在《數(shù)字化生存》一書中的預(yù)言，正在我們的生活中實(shí)現(xiàn)。近兩年，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G為代表的Cloud2.0新技術(shù)集群的飛速發(fā)展，尤其是在當(dāng)下，大模型和生成式人工智能所帶來的機(jī)遇更是堪比工業(yè)革命的大機(jī)遇。
然而，置身于AI風(fēng)暴漩渦，眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)雖然感受到了時(shí)代激動人心的召喚，卻一時(shí)不免茫茫然。如何在數(shù)字革命中蓬勃發(fā)展，利用大模型、生成式人工智能提升競爭力？大多數(shù)企業(yè)仍然處于“摸著石頭過河”狀態(tài)。
最關(guān)鍵的是， IT負(fù)責(zé)人等技術(shù)人員雖然手握技術(shù)，卻往往視閾有限，好比盲人摸象，各執(zhí)己見，陷入以大模型炫技為主的“技術(shù)大亂斗”，而非從業(yè)務(wù)需要出發(fā)，于高處推動全盤發(fā)展。如果群龍無首，大模型巨輪或無法啟航，或有頭無尾，在中途拋錨。
正因如此，在大模型時(shí)代，“兵熊熊一個(gè)、將熊熊一窩”效應(yīng)進(jìn)一步凸顯了出來——無論企業(yè)規(guī)模大小，CEO都是驅(qū)動AI發(fā)展的核心力量，他們的決策和領(lǐng)導(dǎo)將決定企業(yè)在大模型浪潮中的命運(yùn)。
在演講中，李彥宏首先尖銳地指出行業(yè)存在的通病。事實(shí)上，CEO之所以至關(guān)重要，是因?yàn)镮T負(fù)責(zé)人往往不具備高屋建瓴、統(tǒng)籌公司全盤的能力。并陷入“大模型陷阱”中。
“我見到很多企業(yè)，上上下下都很重視這次機(jī)會，但是對問題的本質(zhì)理解不深，CEO把這個(gè)任務(wù)交給IT負(fù)責(zé)人，IT負(fù)責(zé)人和工程師天天癡迷于‘震撼發(fā)布’、‘史詩級更新’、‘iPhone時(shí)刻’、‘炸裂’等宏大敘事，都想去自己搞個(gè)基礎(chǔ)模型，或者執(zhí)著于去挑選一款評分高的大模型。”
李彥宏認(rèn)為，大家就以為這是擁抱AI了，殊不知大模型本身不僅不產(chǎn)生任何價(jià)值，還造成了對公司資源、社會資源的巨大浪費(fèi)。”
誠如所言，“為了做大模型而做大模型”只是一種追風(fēng)口的投機(jī)行為，不具備真正的底層內(nèi)驅(qū)力，往往流于形式主義。事實(shí)上，基礎(chǔ)模型看似有無限可能，實(shí)際上只是一個(gè)模具，需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求鑄澆成型，方才具備靈魂，而這便是大模型之上的AI原生應(yīng)用，然而，在當(dāng)下，行業(yè)往往背本逐末。
截止10月份，國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個(gè)大模型，而6月份的時(shí)候僅存79個(gè)，相當(dāng)于4個(gè)月就翻了3倍，而AI原生應(yīng)用卻寥寥無幾。
“我們看國外，除了有幾十個(gè)基礎(chǔ)大模型之外，已經(jīng)有上千個(gè)AI原生應(yīng)用，這是現(xiàn)在中國市場上沒有的。而我認(rèn)為，人類進(jìn)入AI時(shí)代的標(biāo)志，是出現(xiàn)大量的AI原生應(yīng)用，而不是出現(xiàn)大量的大模型。”
正是基于李彥宏的宏觀統(tǒng)籌能力，在此前，基于實(shí)際需求，百度已然把AI能力全方位注入到了已有的產(chǎn)品中，尤其是搜索、地圖、文庫、網(wǎng)盤等ToC產(chǎn)品；而今年10月，百度更是基于文心一言，發(fā)布了十余款A(yù)I原生應(yīng)用。
如百度地圖和智能辦公平臺如流，基于理解、記憶等能力，化身用戶私人的出行助理和私人秘書：在地圖上，用戶只需說出需求，地圖就能調(diào)動幾千個(gè)服務(wù)接口，幫助用戶推薦餐廳、對比多地點(diǎn)信息、給出出行建議；如流則針對群聊信息多的辦公難題，迅速挑出重點(diǎn)，而差旅助手不僅能訂機(jī)票酒店，也還能通過接入CRM等公司系統(tǒng)，總結(jié)出拜訪客戶的背景資料和談話參考。
可以看到，正是基于用戶“更個(gè)性化的搜索需求”這一具體需求，百度方向應(yīng)用大模型由技術(shù)驅(qū)動，并恰如其分地發(fā)揮了大模型的優(yōu)勢——在李彥宏看來，AI原生應(yīng)用的誕生，得益于大模型的理解、生成、邏輯和記憶四大核心能力，這些能力是過去的時(shí)代所不具備的，因而才能打開無限的創(chuàng)新空間。
而這一CEO驅(qū)動成功決策的“正面教材”，也給行業(yè)帶來更多啟發(fā)。
企業(yè)面對大模型時(shí)，應(yīng)當(dāng)確保領(lǐng)導(dǎo)層對大模型的本質(zhì)有清晰的理解，避免將決策遷移理解有限的人員。同時(shí)，在選擇模型和技術(shù)時(shí)，應(yīng)當(dāng)理性考慮資源投入和總量的真正平衡，以確保大模型真正地創(chuàng)造價(jià)值，而不是流于形式、帶來不必要的浪費(fèi)。
李彥宏表示，擁抱AI時(shí)代需要一把手來驅(qū)動，有一個(gè)更重要的理由是，只有CEO才會關(guān)心新技術(shù)對自己業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)是不是產(chǎn)生了正向作用。
“比如對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)而言，大模型有沒有給你的DAU、用戶時(shí)長、留存率、變現(xiàn)效率帶來正向影響，對于所有企業(yè)來說，大模型有沒有讓你的成本變低，收入、利潤變得更高，增速更快？這才是問題的本質(zhì)。”
基于此，李彥宏給不同規(guī)模公司對大模型的接受程度做了分級——如同任何新事物的接受過程一樣，AI原生的概念肯定是先被終端消費(fèi)者和創(chuàng)業(yè)公司所接受，其次是中小企業(yè)，最后接受的才是大企業(yè)，因?yàn)榇笃髽I(yè)天然保守，對新生事物不敏感，不愿意冒風(fēng)險(xiǎn)。
“小公司一把手什么都管，就更容易開發(fā)出適合自己的原生應(yīng)用，大公司分工明確，CEO不主動引領(lǐng)這個(gè)變革，就容易被自媒體帶偏。”
誠如所言，正因大公司在大模型領(lǐng)域有著天然的弊病，CEO的作用才顯得尤為重要，他們需要擔(dān)起責(zé)任，成為推動企業(yè)合理采用大模型和生成性人工智能的引擎性人物：如需要理解大模型的潛力和影響，以便制定戰(zhàn)略規(guī)劃，確保企業(yè)在技術(shù)變革中立于不敗之地。其次，CEO需要在組織中樹立創(chuàng)新文化，鼓勵(lì)員工接受新技術(shù)，推動組織向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
尤其是在當(dāng)下，大模型和生成式人工智能為企業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇，然而，這些機(jī)遇也伴隨著挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)隱私、倫理問題等，CEO的領(lǐng)導(dǎo)力將在應(yīng)對這些挑戰(zhàn)時(shí)顯得尤為重要。
演講中，李彥宏舉例介紹了百度堅(jiān)決對旗下各產(chǎn)品線進(jìn)行了AI原生化重構(gòu)的歷程、基于此給大家?guī)淼娜轮悄荏w驗(yàn)，以及對百度業(yè)務(wù)的促進(jìn)：
“比如，百度新搜索具有極致滿足、推薦激發(fā)和多輪交互三個(gè)特點(diǎn)，當(dāng)用戶提出一個(gè)問題時(shí)，新搜索不再是提供一堆鏈接，而是通過對內(nèi)容的理解，生成文字、圖片、動態(tài)圖表等多模態(tài)的答案，讓用戶一步獲得滿足。”
在針對復(fù)雜需求時(shí)，“多輪交互”特點(diǎn)也可以通過提示、調(diào)整等方式，滿足用戶更個(gè)性化的搜索需求。再比如，以前準(zhǔn)備一場演講，要耗費(fèi)好幾天時(shí)間制作講稿和PPT。現(xiàn)在，百度文庫可以在1分鐘內(nèi)生成一個(gè)20幾頁的PPT，包括圖表生成，格式美化等，而且?guī)缀跏橇愠杀尽Ｐ挛膸煲矊?shí)現(xiàn)了從內(nèi)容工具到生產(chǎn)力工具的轉(zhuǎn)變。
因?yàn)橛辛诉@樣的原生化改造，文庫的付費(fèi)率有了明顯的提升，而在大模型時(shí)代，這正證明了AI對業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)的促進(jìn)作用。
在當(dāng)下，大模型廣闊天地，大有作為。李彥宏認(rèn)為，相較對業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)的促進(jìn)作用，更大想象空間在于，大模型催生出原來從未有過的AI原生應(yīng)用。
在當(dāng)下，百度正在孵化全新的AI原生應(yīng)用，如智能代碼助手Comate。百度現(xiàn)在每新增100行代碼，就有20行是AI生成的，而且這個(gè)比例還在快速增長中：“這樣的AI原生應(yīng)用，通過人機(jī)協(xié)同，幫助我們大幅提升研發(fā)效率。而AI原生應(yīng)用帶來的改變，才剛剛開始。”李彥宏如是說。
而繁榮的AI原生應(yīng)用生態(tài)，注定驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長，帶動市場，倒逼市場變化。類比來看，中國新能源車在全球的市場份額達(dá)到65%，因?yàn)閲艺叻龀值木褪菓?yīng)用端，通過減免車輛購置稅，上路不限號不限行等手段，有效拉動了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速增長。
“AI產(chǎn)業(yè)也是需求驅(qū)動，所以應(yīng)該是在需求側(cè)、應(yīng)用層發(fā)力，就像補(bǔ)貼新能源汽車用戶一樣，鼓勵(lì)企業(yè)調(diào)用大模型來開發(fā)人工智能原生應(yīng)用，用市場推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”
在此前，李彥宏有過論斷，AI時(shí)代的技術(shù)棧分為四層，即芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。無論是芯片也好、框架也好、模型也好，都需要AI應(yīng)用來驅(qū)動。只有通過更多的場景落地應(yīng)用，才可以形成更大的數(shù)據(jù)飛輪，才能讓芯片做到夠用、好用。
而AI應(yīng)用生態(tài)的繁榮，終將成就經(jīng)濟(jì)繁榮。
“今天，在百度智能云千帆大模型平臺上，有超過17000家企業(yè)在這里開發(fā)產(chǎn)業(yè)模型和解決方案，除了剛才提到的行業(yè)，也包括教育、電商、短視頻、游戲等多個(gè)行業(yè)。未來，每一家企業(yè)跟自己客戶打交道的方式，都將被改造為AI原生應(yīng)用，這將大幅度提升企業(yè)的競爭力。而無論是企業(yè)競爭力的提升，還是個(gè)人工作效率的提升，都是經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動力。”
道阻且長，行之將至。正如演講結(jié)尾，李彥宏所言——我講了這么多大模型和AI原生應(yīng)用，是希望每個(gè)人都行動起來，去使用它、體驗(yàn)它、投入到AI原生應(yīng)用的創(chuàng)新中，共同創(chuàng)造一個(gè)百花齊放、無限可能的AI原生時(shí)代。
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