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AI大模型洞察系列之二:一路追風(fēng)的周鴻祎,AI創(chuàng)新者還是模型搬運(yùn)工?

新經(jīng)濟(jì)IPOIPO君2024-01-31 13:51 數(shù)字產(chǎn)業(yè)
討論360智腦,就不能不談周鴻祎。周鴻祎一直是一位既活躍又富有爭議的話題人物,從早年的3Q大戰(zhàn),到去年的離婚財(cái)產(chǎn)分割事件,以及近期的程前事件,周鴻祎始終不曾離開輿論場的中心。

討論360智腦,就不能不談周鴻祎。周鴻祎一直是一位既活躍又富有爭議的話題人物,從早年的3Q大戰(zhàn),到去年的離婚財(cái)產(chǎn)分割事件,以及近期的程前事件,周鴻祎始終不曾離開輿論場的中心。周鴻祎也憑借“不裝不端有點(diǎn)二”的自嘲,在網(wǎng)絡(luò)社交場由“紅衣大炮”轉(zhuǎn)型為通透的“紅衣大叔”。不過他All in AI的產(chǎn)物-360智腦-在測評(píng)中卻表現(xiàn)的相當(dāng)“耿直”:一邊夸GPT4強(qiáng)大,另一邊否認(rèn)百度文心一言、阿里通義千問是大模型,在自己接受測試時(shí),卻回答說:“很抱歉,作為一個(gè)AI助手,我無法直接畫出一盤魚香肉絲”。

自認(rèn)為“一上場就領(lǐng)先一個(gè)身位”的周鴻祎,為360的AI發(fā)展制定了“兩翼齊飛”戰(zhàn)略:先搶占應(yīng)用場景,做大優(yōu)勢,同步發(fā)展核心算法技術(shù),自己造“發(fā)動(dòng)機(jī)”,并確立了不破壞現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的“小切口、大縱深”落地模式。

于是360智腦接入全端應(yīng)用,攤出一個(gè)“大而全”的盤子,并快速迭代到4.0,周鴻祎對此也寄予厚望。但周鴻祎這些年追過很多風(fēng)口,從手機(jī)到直播再到元宇宙,從互聯(lián)網(wǎng)金融到新能源汽車,哪里火哪里就能看到的身影,不過截至目前,除了互聯(lián)網(wǎng)金融回報(bào)不錯(cuò)外,其余的投資大都表現(xiàn)不佳。

這次的大模型,會(huì)是一個(gè)例外嗎?它真能給深陷增長困境的360帶來質(zhì)變“奇點(diǎn)”么?

“大而全”攤出最耿直大模型

去年9月,具備生成創(chuàng)作、多輪對話、邏輯推理等十大核心能力的360智腦面向公眾開放,號(hào)稱輻射全球15億用戶,打造中國大模型第一桶。

在這個(gè)“大而全”的AI生態(tài)圈中,包含對標(biāo)NewBing的360搜索,文生圖大模型360鴻圖、AI數(shù)字員工、圖片社區(qū)LoRA360等諸多應(yīng)用。在運(yùn)行模式上采用千億大模型(360智腦)外加 N 個(gè)百億垂直大模型,也就是“1 + N”模式,這樣可以覆蓋全部to B 和 to C場景。360內(nèi)部認(rèn)為,這是從C端向B端轉(zhuǎn)型的最優(yōu)路線。

不同于李彥宏強(qiáng)調(diào)的AI原生應(yīng)用,周鴻祎認(rèn)為大模型應(yīng)用落地應(yīng)當(dāng)從“模塊化、松耦合”開始,在日后的迭代中逐漸隨著企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型走向深度融合。

這是360早年依靠免費(fèi)殺毒軟件+軟件管家+瀏覽器,獲得龐大的用戶數(shù)和有效流量入口的成功路徑。不過這個(gè)邏輯可能并不適用于大模型時(shí)代——大而全就無法兼顧精與專,后者是垂直大模型的標(biāo)配,否則產(chǎn)品差異性、場景獨(dú)特性以及技術(shù)壁壘就無從談起。

當(dāng)前,大模型的產(chǎn)品差異性主要集中在“多模態(tài)信息處理”,即能夠同步處理語音、文字、圖像等信息。周鴻祎在預(yù)測2024年大模型趨勢時(shí)曾表示,多模態(tài)能力將成為國產(chǎn)標(biāo)配,現(xiàn)在不論是GPT-4V還是Gemini都能看懂圖片、視頻,聽懂聲音,目前國產(chǎn)大模型還是以文字為主。

其實(shí),百度的“文心一言”已具備一定的識(shí)圖能力,能準(zhǔn)確解析出圖片中的人物,但“360智腦”目前尚不具備這個(gè)功能。


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    在AI繪畫方面,360智腦的表現(xiàn)也很一般。例如,測試者要求360智腦畫一個(gè)驢肉火燒,后者給出了幾張模糊不清的食物圖片;畫紅燒獅子頭時(shí),除了第二張圖片神似外,其余幾張都不倫不類。

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    測試者繼續(xù)要求360智腦畫“唐伯虎點(diǎn)秋香”,后者給出的作品疑似直接復(fù)制了幾張仿古人物繪畫;“關(guān)公耍大刀”同樣像是從網(wǎng)上照搬的年畫。


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      雖然令人難以置信,但這確實(shí)是360智腦“迭代4次”后的成果。更有趣的是,360智腦還表現(xiàn)的相當(dāng)“直男”:“作為一個(gè)AI助手,我無法直接畫出一盤魚香肉絲”。作為替代,它給小編提供了一份魚香肉絲菜譜。


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       更離譜的是,360智腦認(rèn)為,“文心一言”與“通義千問”不是大模型,而只是兩個(gè)成語。


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再次追問之下,360智腦開始一本正經(jīng)地“胡說八道”,聲稱“文心一言”和“通義千問”大模型都是360公司開發(fā)的大型預(yù)訓(xùn)練語言模型。

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不過,360智腦唯獨(dú)承認(rèn)GTP4,并對其贊賞有加,稱其具有“強(qiáng)大的文本生成和理解能力”。

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從小編實(shí)際測試效果看,360智腦犯的都是一些基本的低門檻錯(cuò)誤,360 All in AI之下,為何產(chǎn)品質(zhì)量如此粗糙?

這也不由讓人懷疑,在C端表現(xiàn)尚且如此,360智腦如何能達(dá)到B端的商用標(biāo)準(zhǔn)?

周鴻祎曾透露,“千億參數(shù)的通用大模型訓(xùn)練一次需要數(shù)千萬美元,此外還有調(diào)優(yōu)、硬件和人員成本”。大模型燒錢眾所周知,再加上3到6月更新升級(jí)一次,背后的費(fèi)用支出更加驚人。

但令人奇怪的是,360的研發(fā)費(fèi)用上面沒有體現(xiàn)出任何全力加碼AI的跡象。360財(cái)報(bào)顯示,2023年前三季度支出23.14億元,2022年同期則為25.22億元,同比下滑8.25%。研發(fā)費(fèi)不升反降,真是咄咄怪事!

去年底,周鴻祎曾公開表示應(yīng)該感謝Open AI,其公開的算法、論文、大模型訓(xùn)練方法,讓中國各大公司用了大概一年時(shí)間,就推出了自己的大模型,達(dá)到了GPT-3.5的程度。

其實(shí)360用時(shí)更短。從3月29日AI落地360搜索,到6月13日360智腦接入全端應(yīng)用,僅用了76天。不過,假如大模型能力都是基于開源,經(jīng)過簡單封裝后便上線推廣,那也只能算是模型“搬運(yùn)工”。

口號(hào)換不來市場信仰

進(jìn)入2024年以來,周鴻祎呼吁更多企業(yè)建立“AI信仰”,All in AI做創(chuàng)新。他認(rèn)為,創(chuàng)新不等于發(fā)明新東西,用新方法把“老業(yè)務(wù)”重做一遍也是創(chuàng)新。比如微軟,就是目前最成功的用大模型重塑產(chǎn)品和業(yè)務(wù)流程的公司。

顯然,周鴻祎期待360像PC時(shí)代那樣,靠搜索+網(wǎng)址導(dǎo)航+彈窗廣告的商業(yè)組合賺的盆滿缽滿,只是現(xiàn)在的組合變成了AI+C端+B端。

但是,在起步階段為搶占先機(jī)“0到1”的復(fù)制無可厚非,但之后無論是算法還是應(yīng)用,都需要“1到100”的突破。在“群模齊舞”的現(xiàn)狀下,單純的文案撰寫、文生圖等功能,也不足以支撐企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展,尤其像360這樣并無AI基因的企業(yè),更缺乏市場號(hào)召力。

在華為應(yīng)用市場上,截至2024年1月20日,“文言一心”下載量2057萬次,“豆包”下載量1452萬次,“訊飛星火”下載量1245萬次。而“360智腦”下載量僅為4萬次,與上述幾家相差甚遠(yuǎn)。

在App?Store效率類軟件榜單中,豆包、文心一言、通義千問、訊飛星火、天工、智普AI等都排名前列,唯獨(dú)360智腦不在100名內(nèi)。

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從用戶規(guī)模來看,文心一言用戶數(shù)量已突破1個(gè)億,訊飛星火的用戶數(shù)量為1200萬,而360智腦尚未披露用戶數(shù)據(jù)。

值得一提的是,以上幾家多數(shù)都是“自研派”。如阿里在2022年初就開源了自研分布式訓(xùn)練框架EPL,通義千問也是目前國內(nèi)唯一的開源大模型;百度2019年發(fā)布了自研的預(yù)訓(xùn)練框架ERNIE,智譜AI成立在2020年底開始自研預(yù)訓(xùn)練框架GLM。

為何要強(qiáng)調(diào)自研?因?yàn)樗械哪P投际窃凇疤讱ぁ盩ransformer及其三個(gè)變體架構(gòu),但這只是一個(gè)菜譜,預(yù)訓(xùn)練(生成基座模型)、微調(diào)(生成行業(yè)模型、垂直模型)才是真正的烹飪階段,這個(gè)階段也是決定一個(gè)大模型有沒有競爭力、好不好用的關(guān)鍵。

“自研派”還有一個(gè)共同特點(diǎn)就是布局較早,有的遠(yuǎn)早于ChatGPT誕生。所以光靠“追風(fēng)逐浪”喊口號(hào),是換不來市場信仰的。

事實(shí)上,周鴻祎也是本次AI浪潮中,輸出前瞻性觀點(diǎn)最多的激進(jìn)者之一。高頻輸出觀點(diǎn)的背后,則是360營收下滑、主業(yè)萎縮、股價(jià)深跌的嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)。

“蹭熱度”難以聚焦到奇點(diǎn)

去年3月,360 GPT上線演示回答翻車,周鴻祎承認(rèn)對答案不滿意,但認(rèn)為中國發(fā)展大語言模型需要更多耐心和寬容。

如今快一年時(shí)間過去了,360智腦并沒有讓人感受到“耐心打磨”,反而被迫不及待的推向市場。360去年半年報(bào)顯示,360智腦“上半年取得近2000萬元的相關(guān)業(yè)務(wù)收入”,而360智腦去年6月份才發(fā)布。到2023年三季報(bào)時(shí),360沒有繼續(xù)披露360智腦的收入情況。

此外,360去年10月發(fā)布了面向C端用戶的“AI大會(huì)員”。360大模型應(yīng)用負(fù)責(zé)人梁志輝曾介紹,該項(xiàng)目“把 AI 能力結(jié)合場景封裝成產(chǎn)品,大概會(huì)有200多項(xiàng)AI觸點(diǎn)”,會(huì)員費(fèi)“大概一年幾百塊的水平”。與此同時(shí),360也將C端應(yīng)用進(jìn)行B端化的封裝和改造,加速從C端免費(fèi)市場向B端收費(fèi)市場延伸。

顯然,周鴻祎希望憑借大模型橫跨B、C兩端,C端容易出爆款,B端更容易閉環(huán),不管哪一端成功,360都會(huì)徹底翻盤,扭轉(zhuǎn)企業(yè)經(jīng)營面持續(xù)惡化的局面。

值得注意的是,360 2018-2022年依次為131.29億元、128.41億元、116.15億元、108.86億元和95.21億元,連續(xù)5年下滑;2023年前三個(gè)季度,營收同比下降2.83%,凈利潤虧損3.78億元。需要指出的是,2023年前三季度,360的收入中還包含5671萬元政府補(bǔ)助。

這并非360首次虧損。過去幾年中,360的凈利潤一直處于波動(dòng)狀態(tài),2022年更是由于跟風(fēng)投資哪吒汽車,計(jì)提了約9億元虧損,導(dǎo)致全年凈虧損22億元。

分板塊看,360三大主業(yè)均已萎縮。以最大主營業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)廣告及服務(wù)業(yè)務(wù)為例,2018年?duì)I收還有106.58億元;到2022年已經(jīng)跌至47.10億元,較2018年大幅下滑55.81%,徹底腰斬。

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360經(jīng)營業(yè)績情況。

在此期間,360股價(jià)也從最高點(diǎn)63.35元/股,跌至目前的約7.6元/股,市值從近5000億元跌至目前約540億元,下跌近90%。當(dāng)年一度叫板騰訊、硬剛百度的360,如今徹底失去了抗衡一線大廠的底氣。

毫無疑問,周鴻祎的表現(xiàn)很像是一位堅(jiān)定的AI發(fā)展派,但他以往追新技術(shù)和新賽道時(shí),哪一次又不曾堅(jiān)定過呢?2022年元宇宙大火時(shí),周鴻祎也曾公開表示,正式涉足元宇宙領(lǐng)域,并以“數(shù)字孿生派”自居。周鴻祎從不掩飾他對新技術(shù)、新賽道的熱情。公開數(shù)據(jù)顯示,2005年360成立至今,對外投資數(shù)量近300起,涵蓋了電商、社交、文娛、視頻直播、智能硬件、新能源以及大模型,且都在這些領(lǐng)域推出了相應(yīng)產(chǎn)品,但成功案例則極為罕見。

所以360常常令外界摸不著頭腦,抱著客戶、場景、業(yè)務(wù)卻長期不能突破。周鴻祎本人也沒少被批評(píng)“蹭熱度”,

一個(gè)整天喊著“創(chuàng)新”的人,怎么幾乎每次都能及時(shí)到場,出現(xiàn)在各個(gè)不同領(lǐng)域的風(fēng)口上? 

創(chuàng)新除了熱情外,恐怕更需要的是沉浸,如果急功近利,什么火就做什么,大概率只是為了蹭蹭熱點(diǎn)而已。

目前,國內(nèi)大模型競爭已經(jīng)進(jìn)入第二階段,一方面從拼算法拼算力,轉(zhuǎn)為比拼規(guī)則體系下的生態(tài)構(gòu)建,另一方面大模型逐步走向淘汰賽,沒有真正投入資源、缺乏自研能力的都將被邊緣化。面對百度、百川、阿里、騰訊、科大訊飛等競爭對手,360無論是技術(shù)還是生態(tài)都不具備獨(dú)特的優(yōu)勢,周鴻祎是繼續(xù)“仰望下一個(gè)風(fēng)口”,還是把大模型做深做透,需要盡快做出決斷。

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