網商銀行公布AI信貸、理財、營銷新進展,提出“新310”模式
9月12日,在2025外灘大會上,網商銀行分享了AI在信貸、理財、營銷三大領域的應用進展,并首次提出了其未來10年的“新310”目標——360度感知用戶,1對1專家服務,0延時實時交互,最終成為千萬小微企業AI CFO。
作為一家沒有線下網點的科技銀行,網商銀行一直被認為是國內銀行業內探索AI技術的排頭兵。網商銀行行長馮亮表示,“我們要用AI解決行業的真問題,雖然10年戰略還剛剛起步,但方向已逐漸明確。”

哪些是真問題?網商銀行先挑選了3個問題:
小微企業的中大額貸款服務不穩定、銀行理財收益穩定性尚未滿足用戶期待、金融營銷打擾過多引發用戶厭煩。
怎么解決?
網商銀行的解題思路是,要解決用戶的問題,需要先解決銀行從業人員的問題,給他們配備強有力的AI助手,讓銀行員工成為一個個“超級個體”。
在信貸方面,銀行在20萬以下的小額貸款方面,基本已經做到純線上化,且風險可控,服務優良。但是,在50-200萬這樣的中大額貸款上,還很難線上審批,往往需要采用高成本的人工盡調方式。
網商銀行希望打造“AI信貸專家”,讓中大額貸款,也能線上審批,并且額度穩定。這位“AI專家”有兩位AI助手:一位產研助手,懂行業,能閱讀研報、分析產業鏈;另一位盡調助手,通過電話、視頻等方式多維度了解企業經營情況。
網商銀行分享了一個案例:樂清一家電子科技企業是國家級高新技術企業,年營收3500萬元,其他信息空白。AI產研助手精準識別出其處于通信電子產業鏈,發現企業擁有27項專利,產品最終流向小米、三星等品牌。AI盡調助手進一步通過視頻核實了廠房設備、專利應用和上下游合同訂單。最終,AI信貸專家建議給予150萬元額度。
實踐5個月以來,網商AI信貸與人工審批一致率從39%躍升至90%,初步驗證了大模型決策的可靠性。這是一個從學生到老師的過程:AI信貸專家學習頂級的信貸審批專家的經驗,再成為專家,促進服務普惠。
類似的解題思路,也運用在了理財和金融營銷方面。
AI理財方面,網商銀行要為投資經理解決問題,推出“申贖智能運籌引擎”和“資金結構調控引擎”,幫助合作機構提升收益穩定性。前者像“天氣預報+人工降雨”,能預測小微用戶申贖行為,幫助投資經理掌握流動性,減少閑置資金,把握投資時機。目前已用于14家機構,合作產品收益波動比市場平均降低5BP。
AI營銷方面,網商銀行認為,過去一條營銷策略,服務10萬人、100萬人,所有總有人覺得不適合自己,因此心生厭煩,現在,要利用AI技術,往“一人一策”的方向邁進。
比如過去,要向鄉村文旅商家推廣一項服務,我們會把溫州洞頭景區的商家都圈選起來,但實際上,景區餐飲店是需要的,但景區的蓄電池維修店壓根不需要。AI時代,可以把人找得更準,甚至推送的文案圖片,都可以一人一策。當用戶有疑問,需要客服解答的時候,AI和客服人員可以協同配合,多輪對話,跟進問題,AI解決不了切換人工。目前,網商AI營銷已覆蓋超2300萬用戶,智能服務有效承接率達90%,用戶滿意度提高19.5%。
網商銀行行長馮亮表示,AI技術應用的方向,不是取代人,相反,是讓每個人成為超級個體,有了AI的加持,普通信貸員成為超級信貸員,普通理財經理成為超級理財經理,普通營銷員成為服銷一體的超級客戶經理,從而把用戶服務得更好,創造增量價值。
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